哈囉各位我買了一台Wanbo T2R Max，想將裡面的芒果TV改成android TV
有沒有人可以幫幫忙?
萬播投影機T2R MAX
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- 2025-01-24 03:11大厂在职_MJo的博客 【代码】3D-2D点对 直接线性变换DLT PnP射影变换 BA最小化重投影误差 求旋转平移矩阵 R t_3dmax透视匹配原理 直接线性变换。
- 2023-10-26 07:54Coding的叶子的博客 三维模型在相机视角中投影是指模拟相机观察到的模型图像，其成像效果与相机位置姿态（外参）和相机参数（内参）密切相关。三维点云或模型向固定平面进行投影的原理及其详细python程序请参考博文《python三维点云投影...
- 2024-07-18 01:22大黄鸭duck.的博客 总结： 通过以上步骤，您可以使用STM32实现简单的智能投影仪控制。通过串口通信，您可以从PC端发送命令来控制投影仪的开关、亮度和投影画面。根据您的需求，您可以进一步扩展这个案例，例如添加更多命令和功能。以下...
- 2021-11-04 13:57AI吃大瓜的博客 结构光相机标定是一件十分复杂的过程，所幸布朗大学开源了一套投影仪摄像机标定系统(Projector-Camera Calibration/3D Scanning Software),官网提供了Window和Apple OSX编译好的标定软件，很不幸的是，版本比较老旧...
- 2024-06-27 19:13weixin_42762536的博客 / 计算重投影误差来判断是否在相机前方。// 对两个可能的解进行验证，选择最合适的那个。// SVD分解本质矩阵。// 构造W矩阵和Z矩阵。// 可能的两种旋转矩阵。
- 2021-10-11 09:53敢敢のwings的博客 内参矩阵告诉你在外部世界的点在经过外参矩阵变换之后, 是如何继续经过摄像机的镜头、并通过针孔成像和电子转化而成为像素点的. 外参矩阵 平移(translation)： 通过添加平移向量t到P, 使得P点线性平移到新位置P’. ...
- 2024-03-17 11:35Practice3DVision的博客 在前面的博客中，介绍了采用同心双圆环靶标下的相机标定...在这篇博客中，博主将介绍结构光相机模型与逆相机法投影仪标定。完成本篇博客的学习内容后，你将收获投影仪逆相机法标定和结构光相机模型算法与代码实践经验。
- 2024-03-13 11:12Practice3DVision的博客 在前面的博客中，介绍了如何通过C/C++控制我们的2D相机。在这篇博客中，博主将教给大家如何通过C/C++控制我们的投影仪。完成本篇博客的学习内容后，你将收获投影仪的SDK使用经验。
- 2025-02-18 19:55[廾匸]的博客 cesium.js视频投影动态跟随无人机移动而移动
- 2018-01-07 17:46EwenWanW的博客 *单目相机 经过对极几何初始化(八点法 、单应矩阵)求解一些3D点后 ...*可使用3D点-2D点对 使用 直接线性变换DLT(Direct Linear Transform) n点透视问题(PnP) 最小二乘最小化重投影误差 非线性优化算法G2O
- 2025-05-17 20:59爱看烟花的码农的博客 随机梯度下降（SGD）是无约束优化问题中常用的方法。对于目标函数fθ1n∑i1nfiθfθn1∑i1n...θt1θt−ηt∇fitθtθt1θt−ηt∇fitθtηt\eta_tηt是学习率（步长），可以是固定的或随时间递减。
- 2024-12-16 07:30还是大剑师兰特的博客 正交投影是一种重要的投影方式，尤其适用于需要保持物体比例和形状的技术绘图和3D建模场景。与透视投影相比，正交投影不会随着距离的变化而改变物体的大小，因此更适合用于精确的测量和设计。在 Three.js 中，你可以...
- 2017-11-09 16:23袁保康的博客 [JmGO_Read_EEPROM]: u32Addr = 0x29, data = 0x0 0x0 0x0 0x0 0x0 0x5 0xd0 0x2 [JmGO_Read_EEPROM]: u32Addr = 0x3d, data = 0x0 0x16 [JmGO_Read_EEPROM]: u32Addr = 0x65, data = 0x1 [JmGO_Read_EEPROM]:...
- 2019-06-12 14:13拓端研究室TRL的博客 它对于数据探索很有用，因为维数减少到几个维度（例如2或3维）允许可视化样本。然后可以使用这种可视化来从数据获得见解（例如，检测聚类并识别异常值）。对于机器学习，降维是有用的，因为在拟合过程中使用较少的...
- 2025-10-29 01:42A3B4C5的博客 本文提出一种针对数字微镜器件(DMD)投影仪的色彩量化与LED亮度联合优化框架，通过粒子群优化算法在降低比特数的同时平衡量化误差与总亮度。实验基于投影仪-CMOS相机系统验证，结果表明该方法在保持图像质量的前提下...
- 2025-10-19 16:567h6j5k4l3的博客 本文提出有损投影哈希，结合对偶与平滑投影哈希特性，实现从否定实例中恢复部分密钥，并构建有损加密和完全IND安全的确定性公钥加密。基于DDH、QR、DCR和子群成员假设进行了实例化，统一了多种密码构造。
- 2026-01-01 13:33红钻头机的博客 比如用Adam更新动量和方差： $$ v_r^{(t)} = \beta_1 v_r^{(t-1)} + (1 - \beta_1) g_r^{(t)},\quad s_r^{(t)} = \beta_2 s_r^{(t-1)} + (1 - \beta_2) (g_r^{(t)})^2 $$ 由于维度极低，这部分显存消耗几乎可以忽略...
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