关于#matlab#的问题：要求测出上面图片中所有同心圆的半径

Question

需要处理的原图片

要求测出上面图片中所有同心圆的半径。（能先确定圆心最好）
增加的：结果要以毫米为单位
这是处理出上面图片的代码

%-----------------------第一部分（读取）---------------------------------
%读取图片
A1=imread('51um.jpg');
figure,imshow(A1),title('原图像');
%真彩转灰度
A2=rgb2gray(A1);
figure,imshow(A2),title('灰度图');

%-----------------------第二部分（增强）---------------------------------
%直方图均衡化
B1=adapthisteq(A2); 
figure,imshow(B1),title('图像增强');

%-----------------------第三部分（降噪）---------------------------------
%均值滤波
C1= filter2(fspecial('average',7),B1)/255;%-
C2 = medfilt2(C1);                                  
%中值滤波部分
C3=medfilt2(C2,[7,7]);    %--
%低通滤波
[f1,f2] = freqspace(size(C3),'meshgrid'); %生成频率序列矩阵
Hd = ones(size(C3));   
r = sqrt(f1.^2 + f2.^2); 
Hd(r>0.5) = 0;   %构造滤波器
Y=fft2(double(C3));   
Y=fftshift(Y);   
Ya=Y.*Hd;   %滤波
Ya=ifftshift(Ya);   
C4=ifft2(Ya);
figure,imshow(C4),title('降噪');

%最大类间方差法分割图像
level=graythresh(C4);
E1=imbinarize(C4,level);             
disp(strcat('graythresh 计算灰度阈值1：',num2str(uint8(level*255))));
figure,imshow(E1),title('二值化');

%闭运算
se2=strel('disk',7);
F1=imclose(E1,se2);    

%细化
F2 = bwmorph(F1, 'thin', Inf);
figure,imshow(F2),title('ZS细化');
F3=bwmorph(F2,'spur',Inf);
F4=bwmorph(F3,'bridge');
figure,imshow(F4),title('细化后的修补');
F4=bwareaopen(F4,500);
figure,imshow(F4),title('消除无效目标');

Answer 1

要检测的圆的半径，首先需要确定圆的圆心。首先，将图像读入 MATLAB 中，然后，使用rgb2gray方法将图像转换为灰度图像，接着使用 MATLAB 中的函数 bwboundaries 来找到同心圆的边界，然后使用 regionprops 函数来计算每个边界的属性，包括面积、周长和中心。对于同心圆，我们需要找到中心和半径之间的关系。