Python edge-tts生成wav编码格式转换

Question

使用edge_tts进行语音转换，保存的wav格式只有chunk['data'],虽然可以播放，但是不是标准的wave格式，尝试这转成wave格式确无法播放；
使用在线网站进行转换可以成功（单通道，双字节，44100Hz）,网站地址：

https://convertio.co/zh/

下面是我的python代码，以及转换前后的文件；

import asyncio
import struct
import edge_tts
import wave
from pydub import AudioSegment
import io

OUTPUT_FILE = "output.wav"
SAMPLE_RATE = 44100
CHANNELS = 1
SAMPLE_WIDTH = 2  # 16-bit audio
TEXT = "这里是语音流测试"
VOICE = "Microsoft Server Speech Text to Speech Voice (zh-CN, XiaoxiaoNeural)"


# 根据实际需求进行采样和格式化处理的函数
def process_audio_data(audio_data):
    # 在这里进行采样和格式化处理，确保输出的数据符合 WAV 文件要求
    # 这可能包括改变采样率、通道数、采样精度等操作
    processed_data = audio_data
    return processed_data


async def _main() -> None:
    communicate = edge_tts.Communicate(TEXT, VOICE)
    # 创建 WAV 文件并写入音频数据
    with wave.open(OUTPUT_FILE, "wb") as wav_file:
        wav_file.setnchannels(CHANNELS)
        wav_file.setsampwidth(SAMPLE_WIDTH)
        wav_file.setframerate(SAMPLE_RATE)

        async for chunk in communicate.stream():
            if chunk["type"] == "audio":
                audio_data = chunk["data"]
                # 通过 BytesIO 将音频数据转换为文件对象
                audio_file = io.BytesIO(audio_data)
                # 使用 AudioSegment 加载音频文件
                audio_segment = AudioSegment.from_file(audio_file, format="raw", frame_rate=44100, channels=1,
                                                       sample_width=2)
                # 保存为 WAV 格式的文件
                output_file = "outputAudioSegment.wav"
                audio_segment.export(output_file, format="wav")
                # 采样和格式化处理
                processed_data = process_audio_data(audio_data)

                # 将处理后的音频数据写入 WAV 文件
                wav_file.writeframes(struct.pack("<" + ("h" * len(processed_data)), *processed_data))


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(_main())