这行代码import statsmodels.api as sm已经插入了，为什么还出现以下报错？
linear = sms.formula.OLS(y_train, X_train2).fit()报错
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- 2022-10-16 10:22回答 1 已采纳 该测试执行的回归，error是表明无法执行回归，因为回归矩阵是不可逆的。由于你的模型只有一个回归量，加上常数项，通过使用测试函数参数的默认None值skip=是不行的，所以，正如消息指示的那样，你需要
- 2022-04-13 16:41回答 4 已采纳 NaN：not a number不是一个数字每个变量都Print一下“变量名称”+变量值，看看哪个变量不是数字，这样做还可以看出程序执行到哪步，哪里有问题。这么几个变量，很快就能排查出问题。如果用这个
- 2022-04-17 15:16回答 3 已采纳 加了兼容汉字的部分，感觉应该ax2, ax3分别调用legend import matplotlib.pyplot as plt def visualizeModel(x,y,ols,lad):
- 2022-09-22 14:09model.fit(X_train, y_train) # 预测 y_pred = model.predict(X_test) # 计算均方误差 mse = mean_squared_error(y_test, y_pred) print('Mean Squared Error:', mse) ``` 上述代码首先导入必要的库，然后加载...
- 2021-07-19 14:05回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，将会以问答VIP体验卡（1次有问必答机会、商城购买实体图书享受95折优惠）的形式
- 2022-07-18 20:33回答 2 已采纳 需要转化，拟合函数需要是线性的时候才可以使用最小二乘法
- 2023-02-08 13:53回答 2 已采纳 这么长的代码，建立个py文件执行，不要一行一行的粘进控制台里报错说，你的函数里面啥都不写，这就是个语法错误，函数里必须写东西而前面函数报错，没有粘成功，后面代码又加了缩进，后面肯定也错了
- 等三年的博客 参数 'project1[20]' 的类型应该是一个向量或变量名，而不是列表。今天我在写一个循环函数来进行线性回归时，R语言一直报错。如果加让两个[],就不会影响数据本身的类型。然后我进行了如下改变。
- 2023-03-20 20:36回答 2 已采纳 以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：(1) F 检验 H0: β4 = β5 = 0Ha: 至少有一个 β4 和 β5 不等于0 在 F 检验中，我们要用到残差平方和的比值作为 F 统
- 2020-08-31 11:27回答 1 已采纳 ``` if self.edit_text != '': # 生成请求消息参数 self.params = json.loads(self.edit_text)
- 2023-02-07 16:30回答 2 已采纳 将save()改成close() ！因为save已经不公开给用户使用了，你用close一样的它内部会调用内部的save。至于mad没看到你用啊，你没用怎么会有警告。
- 2021-09-30 18:27DeeGLMath的博客 【Python】statsmodels.formula.api模块中ols参数的解释 英文名 中文解释 公式或说明 Dep. Variable 输出变量的名称 Model 模型名称 Method 方法 Date 日期 Time 时间 No. Observations 样本...
- 2022-12-29 21:28回答 1 已采纳 在 Python 中，可以使用 statsmodels 库的 OLS 函数来构建一个基于 OLS 回归的模型。下面是一个示例代码，展示了如何在 Python 中加入控制变量的方法。 假设你的数据是一
- 2020-12-12 13:46weixin_39721000的博客 并删除x值中不需要的所有内容d1 = pd.get_dummies(df2015 ["CBSA Office"])df2015_new = pd.concat([df2015, d1], axis=1)d2 = pd.get_dummies(df2016 ["CBSA Office"])df2016_new = pd.concat([...
- 2022-03-15 18:51chenlei456的博客 导入相关包 import numpy as np import pandas as pd import statsmodels.api as sm import matplotlib.pyplot as...y = fun(X,3,2) # 创建 y = 3*x+2 np.random.seed(2) # 控制每次随机误差数据相同 y_noise =np.rand
- 2021-05-03 21:46小瓶盖的猪猪侠的博客 在statsmodels.formula.api中，类似于R方法，一个常量会自动添加到数据中，一个截距会在在statsmodels.api中，必须自己添加一个常量（请参见the documentation here）。尝试使用statsmodels.api中的add_constant x1 ...
- 2020-12-19 10:28weixin_39618956的博客 运行ols报错，请大神指点如何修改df=creditcard.dropna()from statsmodels.formula.api import olsfrom statsmodels.stats.anova import anova_lmols_result=ols('avg_exp ~ C(edu_class)',data=df).fit()报错如下：...
- 2020-12-04 21:25weixin_39689687的博客 Statsmodels 是 Python 中一个强大的统计分析包，包含了回归分析、时间序列分析、假设检验等等的功能。Statsmodels 在计量的...在本文中，我们重点介绍最回归分析中最常用的 OLS(ordinary least square)功能。当你...
- 2021-05-04 11:37小瓶盖的猪猪侠的博客 运行statsmodels.formula.api.ols得到了一些回归结果。下面是一个玩具示例： import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.formula.api as smf example_df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3)) ...
- 2021-10-03 16:52在Python编程环境中，处理数据分析和可视化任务是相当常见的。在这个主题中，“python学习_Excel、OLS回归、作图_”涵盖了三个关键知识点：使用Python与Excel交互、进行普通最小二乘法(OLS)回归分析以及生成相关图表...
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6月9日
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