数据库优化步骤有哪些，数据量很大，单次查询时间较长，除了索引、行锁之外，还有那些。
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关注分析问题，规划方案。
优化查询语句
选择合适的索引
使用缓存系统
分区和分表
优化磁盘和内存
控制连接数量和连接池
主要还是创建联合索引、分区分表等方法，但是千万不要随便分表本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报
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- 2015-10-11 23:59回答 5 已采纳 可写两条sql，一条用来返回数据集，另一条用来返回数据集的记录数
- 2022-03-31 17:24回答 4 已采纳 其实没有实际的标准明确定义多少数据量算大数据，不过阿里开发手册中建议，表数据超过500万条时，建议考虑分表，以防影响查询效率，不过我们公司也有单表超过几千万条的数据，效率确实不高，所以理论上百万级别以
- 2018-06-16 03:46回答 2 已采纳 SELECT ShipName,GROUP_CONCAT(ID_DetectItem,',',Val_Detect) FROM DetectResult where ShipName LIKE '
- 2023-07-13 23:07同时，通过优化查询性能，数据库加速了数据分析的速度。而在大数据分析中，除了SQL外，数据挖掘算法、机器学习模型和人工智能技术也广泛应用于数据洞察，提升决策支持的质量。 数据仓库和数据湖是大数据架构的重要...
- 2017-09-23 07:55回答 4 已采纳 select rownum RN, tmp.* from (select * from SS_MODEL_WSUPPLY_BENEFIT t, ss_model_wsupp
- 2016-09-01 14:53回答 1 已采纳 ``` Set conn = New ADODB.Connection Set rs = new ADODB.RecordSet conn.Open 你的连接字符串 sql = "s
- 2018-05-16 03:25回答 8 已采纳 --Oracle 根据字段值查询其所在的表、字段 DECLARE CURSOR cur_query IS SELECT table_name, column_name, dat
- 2022-03-04 21:38ZNineSun的博客 在系统开发的初期以及使用的初期，一般不会太过于在意数据库的设计以及sql语句的优化，这就会导致系统有可能在日积月累的海量数据下越来越慢直至崩溃，所以以后在系统 数据库设计之初完备的数据库模型的设计是必须的...
- 2021-06-08 10:21回答 7 已采纳 后来的数据存入的时候，需要将前面的数据查询出来-----------没理解这个操作的背景，具体业务步骤是什么呢？
- 2019-03-13 15:01回答 9 已采纳 这个问题我们当时也有一个800万条数据的数据库， 解决方案是把数据库按字母分成24个小表并设计了相关索引， 做了一个查询接口先分析客户的首字母然后指向相应的数据表，效果特别理想。（特别提醒：汉字用
- 2015-06-22 06:22回答 1 已采纳 问题已解决。。jsp页面少东西了~~~~(>_<)~~~~
- 2021-10-10 09:29在处理大规模数据查询时，数据库的效率优化显得尤为重要，因为这直接影响到查询速度和用户体验。针对这一问题，本文重点探讨了多线程引擎效率优化策略以及面向结构化数据的效率优化方法。 1. **多线程引擎效率优化*...
- 2017-10-21 03:55回答 2 已采纳 用query()试一下，然后打印一下查询出来的数组是怎样的，
- 2022-09-05 10:13Yietion的博客 mysql大数据量方法优化
- 2023-03-01 11:17吾疾唯君医的博客 Java提升数据查询速度常见的几种方案
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
6月19日
已采纳回答
6月11日-
创建了问题
6月11日
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