大三学生学什么编程语言好？

Question

求各位给点建议。
本人计算机科学与技术专业现在大二，马上大三，在学校里学了c语言，c++，Java，但都学了表面，都不是很熟练。马上大三了想选一门语言，先学好一门语言，就是不知道选什么好，希望有检验的成功人士们给点建议。

Answer 1

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/239276
• 这篇博客你也可以参考下：已有一个已正序排好的9个元素的数组，今输入一个数要求按原来排序的规律将它插入数组中(可能写的不一样，C+Java（在学ing） 代码)
• 除此之外, 这篇博客: 初学者值得一看：什么是编程/C语言，编程学习建议，编程解疑与误区注意中的 2.什么是C语言与我的强烈建议 - 先学C,而不是c++,java等 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• C语言除了能让你了解编程的相关概念，带你走进编程的大门，还能让你明白程序的运行原理，比如，计算机的各个部件是如何交互的，程序在内存中是一种怎样的状态，操作系统和用户程序之间有着怎样的“爱恨情仇”，这些底层知识决定了你的发展高度，也决定了你的职业生涯。C语言没学好，后面学数据结构，操作系统，体系结果以及计算机网络等等，都会很累，因为这些都是在与计算机底层打交道，我们的操作系统 windows 和 linux 都是用C语言开发的。

  如果你希望成为出类拔萃的人才，而不仅仅是码农，这么这些知识就是不可逾越的。也只有学习C语言，才能更好地了解它们。有了足够的基础，以后学习其他语言，会触类旁通，很快上手。

  C语言概念少，词汇少，包含了基本的编程元素，后来的很多语言（C++、Java等）都参考了C语言，说C语言是现代编程语言的开山鼻祖毫不夸张，它改变了编程世界。

  软件行业的很多细分学科都是基于C语言的，学习数据结构、算法、操作系统、编译原理等都离不开C语言，所以大学将C语言作为一门公共课程，计算机相关专业（物联网，软件工程，计算机科学与技术等）的同学都要学习。

  C语言被誉为“上帝语言”，它不但奠定了软件产业的基础，还创造了很多其它语言，例如：

  • PHP、Python 等都是用C语言开发出来的，虽然平时做项目的时候看不到C语言的影子，但是如果想深入学习 PHP 和 Python，那就要有C语言基础了。
  • C++ 和 Objective-C 干脆在C语言的基础上直接进行扩展，增加一些新功能后变成了新的语言，所以学习 C++ 和 Objective-C 之前也要先学习C语言。

  C语言是有史以来最为重要的编程语言，是计算机产业的核心语言：要进入编程行业高手级别必学C语言，要挣大钱必学C语言，要做黑客、红客必学C语言，要面试名企、外企、高薪职位必学C语言。

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  作为大三学生，已经学习了C语言、C++和Java这些编程语言，但还没有熟练掌握。想要专注学习一门编程语言，但不确定选择哪种。希望有经过检验的成功人士能够给出建议，可以附上一些学习该语言的优点，以及应用领域。

  回答：建议学习Python编程语言。

  Python语言优点： 1. 简单易学：Python的语言结构简单、代码具有可读性，学习起来非常容易，初学者也能够迅速上手。 2. 库丰富：Python有强大的标准库和第三方库，可以轻松地进行大量的任务，比如Web开发、数据分析、机器学习、科学计算、自动化运维等等。 3. 灵活性好：Python可以运行在不同的平台上，包括Windows、Linux、Mac OS等，在不同的领域中都有着广泛的应用。 4. 工具便捷：Python提供了许多工具，如Python环境管理器Anaconda、虚拟环境Virtualenv、IDE PyCharm等，方便开发。 5. 社区庞大：Python拥有庞大的社区，有许多优秀的开源项目可以使用，也有许多大神积极参与开发和维护。

  Python应用领域： 1. Web开发：Python拥有强大的Web框架，如Django、Flask、Pyramid等，可以轻松地进行Web开发。 2. 数据分析：Python有数据处理库Numpy、数据可视化库Matplotlib、科学计算库SciPy等，可以方便地进行数据分析和科学计算。 3. 机器学习：Python有强大的机器学习库scikit-learn、深度学习库TensorFlow、PyTorch等，可以轻松地进行机器学习和深度学习任务。 4. 自动化运维：Python可以轻松进行自动化运维任务，如批量部署、自动化测试、日志分析等，提高工作效率。

  Python学习路径： 1. 学习Python基础知识、语法和逻辑，包括数据类型、变量、字符串、函数、模块等。 2. 学习Python面向对象编程，包括类、对象、继承、多态等。 3. 学习Python高级编程技巧，包括迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等。 4. 学习Python应用领域，选择其中一项进行深入学习，并实际动手操作。 5. 贯穿始终的是编程实践，多写代码、多阅读别人的代码并进行代码复现，学习别人的编程思路和实现方法。

  参考代码： 1. Python基础语法：

  #示例：输出"Hello World!"
  print("Hello, World!")
  

  1. Python函数调用：

  #示例：交换两个变量的值
  def swap(a, b):
      a, b = b, a
      return a, b
  
  a = 1
  b = 2
  a, b = swap(a, b)
  print(a, b)
  

  1. Python面向对象编程：

  #示例：定义一个Person类
  class Person:
      def __init__(self, name):
          self.name = name
  
      def say_hello(self):
          print("Hello, my name is", self.name)
  
  person = Person("Tom")
  person.say_hello()
  

  1. Python应用领域之数据分析：

  #示例：Python数据分析实践之股票分析
  #分析股票价格和交易量
  import pandas as pd
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  #读取股票数据
  data = pd.read_csv("stock_data.csv")
  
  #计算涨幅
  data["pct_change"] = data["price"].pct_change()
  
  #将涨幅分为“涨”、“平”、“跌”
  data["change_status"] = np.where(data["pct_change"] > 0, "涨", np.where(
          data["pct_change"] < 0, "跌", "平"))
  
  #统计每日涨跌情况
  daily_summary = data.groupby(by="date")["change_status"].value_counts()
  
  #画图
  daily_summary.unstack().plot(kind="bar", stacked=True, color=["red", "green", "blue"])
  
  #显示图表
  plt.show()
  

  参考资料： 1. Python编程语言官网：https://www.python.org/ 2. 廖雪峰的Python教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 3. Python数据分析实战：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103954623