matlab的app设计界面运行失败

Question

为什么设计好app页面，运行过程中的imwrite函数不能正常运行，提示
“错误使用imwrite(line 541)
无法打开要写入的文件“process\灰度图.jpg”。您可能没有写入权限。”

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：matlab中imwrite函数
• 除此之外, 这篇博客: Mat函数的使用中的 输出图像到文件：imwrite（）函数 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  函数声明：bool imwrite(const string& filename,InputArray img,const vector& params = vector());
  参数1：文件名，要加上后缀。
  参数2：Mat类型的数据
  参数3：特定格式保存的参数编码，一般不需要填写。
  如果填写的话要遵循一下规则：

  • 对于 JPEG 格式的图片，这个参数表示从 0 到 100 的图片质量（CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY），默认值是95。
  • 对于 PNG 格式的图片，这个参数表示压缩级别（CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION）从 0 到 9。较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间，默认值是3。
  • 对于PPM，PGM，或PBM格式的图片，这个参数表示一个二进制格式标志（CV_IMWRITE_PXM_BINARY），取值为0或1，默认值是1。

  复制对象：

  1. 完全复制，复制对象的头和数据部分
     M.clone()
     A.copyTo(M)
  2. 部分复制,只复制对象的头和指针
     imread(imgFilePath);

  Mat对象的使用

  1. 输出的内存是自动分配的
  2. 赋值操作和拷贝构造函数只会复制头部份
  3. clone和copyTo是完全复制

  对象的创建：
  Mat smallDst(100,100,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));
  其中前两个是行和列，8代表每个通道8位，U代表无符号，c代表char类型,3代表3通道，第四个参数和第三个参数对应。

  创建一个相同大小的图片框，并设置图片颜色

  #include <opencv2/opencv.hpp>
  #include <iostream>
  
  using namespace std;
  using namespace cv;
  
  int main() {
      Mat src;
      src = imread("C:/Users/fh/Pictures/001.png");  
  
      if (src.empty()) {
          printf("could not load image...");
          return -1;
      }
      namedWindow("img", WINDOW_AUTOSIZE);                  
      imshow("img", src);                                    
  
  	Mat dst;
  	dst = Mat(src.size(), src.type());
  	dst = Scalar(127, 0, 255);
  	namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
  	imshow("src", dst);                              
      waitKey(0);                                    
  
      return 0;
  }
  
  

  #include <opencv2/opencv.hpp>
  #include <iostream>
  
  using namespace std;
  using namespace cv;
  
  int main() {
  	Mat src;
  	src = imread("C:/Users/fh/Pictures/001.png");
  
  	if (src.empty()) {
  		printf("could not load image...");
  		return -1;
  	}
  	//namedWindow("img", WINDOW_AUTOSIZE);
  	//imshow("img", src);
  
  	Mat dst;
  	//dst = Mat(src.size(), src.type());
  	//dst = Scalar(127, 0, 255);
  	//dst = src.clone();			// 拷贝图片
  	//src.copyTo(dst);				// 拷贝图片
  	cvtColor(src, dst, COLOR_BGR2GRAY);
  	printf("原图像通道：%d\n", src.channels());
  	printf("灰度图像通道：%d\n", dst.channels());
  	//查看单行像素
  	const uchar* firstRow = src.ptr<uchar>(0);
  	const uchar* firstRowG = dst.ptr<uchar>(0);
  	printf("原图单行像素：%d\n", *firstRow);
  	printf("灰度单行像素：%d\n", *firstRowG);
  	//namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
  	//imshow("src", dst);
  	//创建新的一个小的图像可以用来测试逻辑
  	Mat smallDst(100,100,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));
  	namedWindow("smallDst", WINDOW_AUTOSIZE);
  	imshow("smallDst", smallDst);
  
  	waitKey(0);
  
  	return 0;
  }
  
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^