ripple__ly 2023-06-23 17:28 采纳率: 88.2%
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怎样填充等高线内区域

用python制作等高线图,规定等高线的特定值,形成一定区域后,如图,想要填充等高线外的区域(用某一颜色)应该怎样做,谢谢

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  • Ltd Pikashu CSDN实力新星 2023-06-23 17:37
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    因为你的题目和描述不一致,我就按照题目和描述分开讲一下吧

    • 等高线外
      contourf 函数则用于填充等高线外的区域。

    下面是一个示例代码,演示了如何制作等高线图并填充等高线外的区域:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 创建数据
    x = np.linspace(-5, 5, 100)
    y = np.linspace(-5, 5, 100)
    X, Y = np.meshgrid(x, y)
    Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
    
    # 绘制等高线图
    fig, ax = plt.subplots()
    contour = ax.contour(X, Y, Z, levels=[0.1, 0.3, 0.5])  # 指定等高线的特定值
    
    # 填充等高线外的区域
    ax.contourf(X, Y, Z, levels=[-1, 0], colors='lightgreen')
    
    # 添加颜色图例
    cbar = plt.colorbar(contour)
    
    # 显示图形
    plt.show()
    

    在上述代码中,首先创建了数据网格 (X, Y) 并计算 Z 值(这里使用了一个简单的正弦曲面作为示例)。接下来,使用 contour 函数绘制等高线图,并通过 levels 参数指定了等高线的特定值(这里设置为 [0.1, 0.3, 0.5])。

    然后,通过使用 contourf 函数和 levels 参数将等高线外的区域填充为指定的颜色。这里的 levels 参数设置为 [-1, 0],表示填充等高线以下的区域。

    最后,通过添加颜色图例 colorbar,你可以为填充区域添加一个颜色指示。

    • 等高线内
      contourf 函数,并通过指定 levels 参数为两个相邻等高线的值来只填充等高线之间的区域。

    下面是一个示例代码,演示了如何填充等高线内的区域:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 创建数据
    x = np.linspace(-5, 5, 100)
    y = np.linspace(-5, 5, 100)
    X, Y = np.meshgrid(x, y)
    Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
    
    # 绘制等高线图
    fig, ax = plt.subplots()
    contour = ax.contour(X, Y, Z, levels=[0.1, 0.3, 0.5])  # 指定等高线的特定值
    
    # 填充等高线内的区域
    ax.contourf(X, Y, Z, levels=[0.1, 0.3], colors='lightgreen')
    
    # 添加颜色图例
    cbar = plt.colorbar(contour)
    
    # 显示图形
    plt.show()
    

    在上述代码中,首先创建了数据网格 (X, Y) 并计算 Z 值(这里仍然使用了一个简单的正弦曲面作为示例)。接下来,使用 contour 函数绘制等高线图,并通过 levels 参数指定了等高线的特定值(这里设置为 [0.1, 0.3, 0.5])。

    然后,通过使用 contourf 函数和 levels 参数将等高线内的区域填充为指定的颜色。这里的 levels 参数设置为 [0.1, 0.3],表示只填充等高线之间的区域。

    最后,通过添加颜色图例 colorbar,你可以为填充区域添加一个颜色指示。

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