用python制作等高线图,规定等高线的特定值,形成一定区域后,如图,想要填充等高线外的区域(用某一颜色)应该怎样做,谢谢
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因为你的题目和描述不一致,我就按照题目和描述分开讲一下吧
- 等高线外
contourf
函数则用于填充等高线外的区域。
下面是一个示例代码,演示了如何制作等高线图并填充等高线外的区域:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) # 绘制等高线图 fig, ax = plt.subplots() contour = ax.contour(X, Y, Z, levels=[0.1, 0.3, 0.5]) # 指定等高线的特定值 # 填充等高线外的区域 ax.contourf(X, Y, Z, levels=[-1, 0], colors='lightgreen') # 添加颜色图例 cbar = plt.colorbar(contour) # 显示图形 plt.show()
在上述代码中,首先创建了数据网格
(X, Y)
并计算Z
值(这里使用了一个简单的正弦曲面作为示例)。接下来,使用contour
函数绘制等高线图,并通过levels
参数指定了等高线的特定值(这里设置为[0.1, 0.3, 0.5]
)。然后,通过使用
contourf
函数和levels
参数将等高线外的区域填充为指定的颜色。这里的levels
参数设置为[-1, 0]
,表示填充等高线以下的区域。最后,通过添加颜色图例
colorbar
,你可以为填充区域添加一个颜色指示。- 等高线内
contourf
函数,并通过指定levels
参数为两个相邻等高线的值来只填充等高线之间的区域。
下面是一个示例代码,演示了如何填充等高线内的区域:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) # 绘制等高线图 fig, ax = plt.subplots() contour = ax.contour(X, Y, Z, levels=[0.1, 0.3, 0.5]) # 指定等高线的特定值 # 填充等高线内的区域 ax.contourf(X, Y, Z, levels=[0.1, 0.3], colors='lightgreen') # 添加颜色图例 cbar = plt.colorbar(contour) # 显示图形 plt.show()
在上述代码中,首先创建了数据网格
(X, Y)
并计算Z
值(这里仍然使用了一个简单的正弦曲面作为示例)。接下来,使用contour
函数绘制等高线图,并通过levels
参数指定了等高线的特定值(这里设置为[0.1, 0.3, 0.5]
)。然后,通过使用
contourf
函数和levels
参数将等高线内的区域填充为指定的颜色。这里的levels
参数设置为[0.1, 0.3]
,表示只填充等高线之间的区域。最后,通过添加颜色图例
colorbar
,你可以为填充区域添加一个颜色指示。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 1无用- 等高线外
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