python一行解多行

Question

DataframeA
D    C    A    B
1    1    1    ['x', 'y']
2    2    2    ['z']

DataframeB
D    C    A    B
1    1    1    x
1    1    1    y
2    2    2    z

DataframeC
D    C    A    B
1    1    1    {'x':True, 'y':False}
1    2    1    {'A':True, 'B':True,'C':False}
2    2    2    {'z':true}

DataframeD
D    C    A    B
1    1    1    x
1    2    1    A
1    2    1    B
2    2    2    z

如何将DataframeA解析为DataframeB ，将DataframeC解析为DataframeD。原始数据有几个G

Answer 1

要将DataframeA解析为DataframeB，你需要使用Pandas库中的相关函数。下面是一种可能的实现方式：

import pandas as pd

# 假设DataframeA为原始数据

# 解析DataframeA为DataframeB
DataframeB = pd.DataFrame()
DataframeB['Column1'] = DataframeA['Column1'].str.rstrip(' G').astype(float) / 1000
DataframeB['Column2'] = DataframeA['Column2'].str.rstrip(' G').astype(float) / 1000
# 继续解析其他列...

# 输出DataframeB
print(DataframeB)

在这个示例中，假设DataframeA中有两列Column1和Column2，包含了原始数据。原始数据的单位是G（例如1.5 G）。

首先，我们创建一个空的DataframeB。然后使用str.rstrip(' G')函数去掉数据中的G，并使用astype(float)函数将数据转换为浮点型。为了将单位从G转换为原始单位（例如转换为千克），我们将每个值除以1000。你可以针对每个列进行相应的解析，并将解析后的值存储到DataframeB的相应列中。

同样的道理，你可以使用类似的方法将DataframeC解析为DataframeD。只需根据DataframeC中的列名和数据的形式，编写相应的解析代码即可。