diffusers 可以用的模型 去哪里找呀
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- 2024-01-24 23:46资料加载中的博客 然而 DiffusionPipeline 为方便起见将这些组件捆绑在一起，但您也可以解包管道并分别使用模型和调度程序来创建新的扩散系统。解构 Stable Diffusion 流水线稳定扩散是一种文本到图像的潜在扩散模型。它被称为潜在...
- 2024-07-30 19:24loong_XL的博客 参考： https://github.com/huggingface/blog/blob/main/quanto-diffusers.md 量化transformer结构 量化text encodeer结构
- 2024-01-28 23:49资料加载中的博客 Diffusers加载管道、模型和调度程序
- 2024-08-31 10:20loong_XL的博客 参考： ...https://github.com/huggingface/diffusers/issues/9149 https://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/tree/main下载单个模型： bit
- 2024-01-24 22:56资料加载中的博客 Diffusers:扩散模型开发者的福音
- 2023-04-23 17:09镰刀韭菜的博客 在这篇文章中，我们将手把手展示如何使用Hugging Face的diffusers包通过文本生成图像。
- 2024-01-25 23:41资料加载中的博客 利用Diffusers做扩散模型训练
- 2024-01-11 10:36loong_XL的博客 参考：Diffusers是用于生成图像，音频甚至分子3D结构的最先进的扩散模型的首选库。无论是寻找简单的推理解决方案还是训练自己的扩散模型，Diffusers都是一个支持两者的模块化工具箱。该library 的设计侧重于性能，...
- 2024-08-26 18:12微风❤水墨的博客 Flux 参数量很大 (包括 ext encoder2, autoencoder, 以及 diffusion model) ， 使用Diffusers推理，显存占用 30GB。有大佬做了 NF4 版本，效果依旧能打。所以本文使用 diffusers 推理 NF4版本的 Flux.1。1：flux.1-...
- 2024-07-13 10:39loong_XL的博客 版本一定要 diffusers (0.30.0.dev0)图生图（Image to Image）文生图（Text to Image）
- 2024-06-04 11:52AI设计酷卡的博客 AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：1、AIGC技术将...
- 2024-12-15 22:40沉迷单车的追风少年的博客 站在巨人的肩膀上开发自己的模型是最有效的途径，因此从HuggingFace/Diffusers预训练大模型基础上开发自定义模型是一个非常好的方法。除了做一些高效微调之外，我们常常需要在预训练模型上增加更多的更改，例如增加...
- 2023-04-03 13:50youcans_的博客 HuggingGPT 将语言作为通用接口、将 LLM 作为控制器，管理现有的人工智能模型。 HuggingGPT 通过 ChatGPT 管理 HuggingFace 上集成的数百个模型，覆盖文本分类、目标检测、语义分割、图像生成、问答、文本到语音、...
- 2024-10-24 23:36不懂就要问的博客 初步了解Flux-1-dev模型的代码
- 2024-01-11 16:26loong_XL的博客 测试下来基本也只能支持同时一个人使用 flask：作为后端，加载diffusers 扩散模型，提供对外生成图片的接口 streamlit：作为前端，用户访问使用的页面，根据用户填写prompt去请求flask 后端接口取回扩散模型生成的...
- 2024-05-21 22:08知来者逆的博客 对抗性扩散蒸馏（ADD）是用于将预先训练好的扩散模型蒸馏为快速、低步骤的图像生成模型。所提出的方法结合了对抗性蒸馏和分数蒸馏损失，利用来自判别器的真实数据和来自扩散教师的结构理解，对稳定扩散和 SDXL 等...
- 2024-08-14 18:49aigc_panda的博客 这里给大家介绍一个基于diffusers库来训练stable diffusion相关模型的训练代码，包含Lora、ControlNet、IP-adapter、Animatediff，以及最新的stable diffusion 3 lora版本的训练代码
- 2024-07-04 00:00技术瘾君子1573的博客 该模型主要结构为Stable Diffusion，并使用IdentityNet（提取面部特征），IPA（Porjection + FaceEmbedding + Cross Attention，获取面部prompt）以及Text Encoder + Text Embedding + Cross Attention（获取文字...
- 2024-08-13 01:22AI天才研究院的博客 1. 背景介绍 1.1 人工智能的新纪元：AIGC 的崛起 近年来，人工智能（AI）领域经历了前所未有的发展，其中 AIGC（AI Generated Content，...AIGC 借助深度学习模型，能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容，为人
- 2024-08-20 20:36多恩Stone的博客 对于特定模型下载需要采用进行验证，如下所述，但 huggingface 文档里并没有统一介绍 access token 的使用方式，特此记录下。
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