diffusers 可以用的模型 去哪里找呀
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- 2024-01-24 23:03资料加载中的博客 然而 DiffusionPipeline 为方便起见将这些组件捆绑在一起，但您也可以解包管道并分别使用模型和调度程序来创建新的扩散系统。解构 Stable Diffusion 流水线稳定扩散是一种文本到图像的潜在扩散模型。它被称为潜在...
- 2024-07-30 19:24loong_XL的博客 参考： https://github.com/huggingface/blog/blob/main/quanto-diffusers.md 量化transformer结构 量化text encodeer结构
- 2024-01-28 22:52资料加载中的博客 Diffusers加载管道、模型和调度程序
- 2024-01-25 22:32资料加载中的博客 利用Diffusers做扩散模型训练
- 2024-01-24 22:26资料加载中的博客 Diffusers:扩散模型开发者的福音
- 2024-08-31 10:20loong_XL的博客 参考： ...https://github.com/huggingface/diffusers/issues/9149 https://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/tree/main下载单个模型： bit
- 2023-04-23 17:09镰刀韭菜的博客 在这篇文章中，我们将手把手展示如何使用Hugging Face的diffusers包通过文本生成图像。
- 2024-12-15 22:40沉迷单车的追风少年的博客 站在巨人的肩膀上开发自己的模型是最有效的途径，因此从HuggingFace/Diffusers预训练大模型基础上开发自定义模型是一个非常好的方法。除了做一些高效微调之外，我们常常需要在预训练模型上增加更多的更改，例如增加...
- 2024-01-11 10:36loong_XL的博客 参考：Diffusers是用于生成图像，音频甚至分子3D结构的最先进的扩散模型的首选库。无论是寻找简单的推理解决方案还是训练自己的扩散模型，Diffusers都是一个支持两者的模块化工具箱。该library 的设计侧重于性能，...
- 2024-08-26 18:12微风❤水墨的博客 Flux 参数量很大 (包括 ext encoder2, autoencoder, 以及 diffusion model) ， 使用Diffusers推理，显存占用 30GB。有大佬做了 NF4 版本，效果依旧能打。所以本文使用 diffusers 推理 NF4版本的 Flux.1。1：flux.1-...
- 2025-04-25 13:35光子AI的博客 家居设计行业正面临“个性化需求激增”与“专业资源有限...Llama模型适配家居设计的技术改造（如多模态扩展、领域微调）AIGC家居设计的完整技术链路（需求解析→方案生成→反馈优化）实际项目中的代码实现与效果验证。
- 2025-04-23 20:45满怀1015的博客 本文系统讲解大模型与AIGC的核心原理、技术架构及产业应用，通过5个典型场景案例揭示其技术突破与商业价值。
- 2025-08-14 17:38Seeklike的博客 diffusers库学习--pipeline，模型，调度器的基础使用
- 2025-05-22 10:24AI大模型应用工坊的博客 本文旨在为AI工程师和开发者提供AIGC(人工智能生成内容)多模态模型的完整部署指南，涵盖从本地开发环境到云端生产环境的全流程。我们将重点讨论Stable Diffusion、DALL-E等主流多模态模型的部署方法，以及如何应对...
- 2025-04-21 19:15光子AI的博客 随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式发展，多模态生成模型（如DALL-E、Stable Diffusion、GPT-4V）已成为内容创作、智能交互的核心基础设施。然而，模型训练效果常受限于数据质量与超参数配置的不合理，导致...
- 2024-07-13 10:39loong_XL的博客 版本一定要 diffusers (0.30.0.dev0)图生图（Image to Image）文生图（Text to Image）
- 2025-05-09 19:37AI智能架构工坊的博客 扩散模型的核心原理关键数学推导主流框架实现性能优化技巧实际应用案例首先介绍扩散模型的基本概念然后深入算法原理和数学基础接着提供完整的代码实现最后讨论实际应用和优化技巧AIGC: 人工智能生成内容(Artificial ...
- 2025-04-22 13:56AI智能架构工坊的博客 在当今人工智能快速发展的时代，AIGC模型如ChatGPT、StableDiffusion等在文本生成、图像生成等领域展现出强大的能力。然而，预训练的AIGC模型可能无法完全满足特定领域或个性化的需求。模型微调作为一种有效的方法，...
- 2024-01-11 16:26loong_XL的博客 测试下来基本也只能支持同时一个人使用 flask：作为后端，加载diffusers 扩散模型，提供对外生成图片的接口 streamlit：作为前端，用户访问使用的页面，根据用户填写prompt去请求flask 后端接口取回扩散模型生成的...
- 2024-07-04 00:00技术瘾君子1573的博客 该模型主要结构为Stable Diffusion，并使用IdentityNet（提取面部特征），IPA（Porjection + FaceEmbedding + Cross Attention，获取面部prompt）以及Text Encoder + Text Embedding + Cross Attention（获取文字...
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6月27日