yolo RuntimeWarning: All-NaN slice encountered vmin = np.nanmin(calc_data)

Question

有没有大佬之前训练的yolov7有结果，后来再用这个权重运行test.py出现RuntimeWarning: All-NaN slice encountered vmin = np.nanmin(calc_data)这个警告。然后P R MAP都为0！！！！！ 有没有大佬知道为何出现这个现象。

Answer 1

参考GPT：
这个警告和结果为零的现象可能是由于以下原因之一引起的：

数据问题：该警告通常表示输入数据中存在NaN（Not a Number）值或无穷大值。在目标检测中，输入数据通常是图像或特征向量。请确保你的输入数据没有任何异常值。

模型问题：训练过程中可能出现了一些问题，导致模型权重存在错误。这可能会导致在测试时产生不可预测的结果。你可以尝试使用其他已经验证过有效性的权重文件进行测试，以确定是否是权重文件本身的问题。

代码问题：test.py中的代码可能存在错误或缺失部分关键代码，导致无法正确计算P（精确率）、R（召回率）和MAP（平均准确度）。请仔细检查代码逻辑，确保正确加载模型权重、执行推理过程和计算评估指标。

对于这种情况，建议你按照以下步骤进行进一步排查：

检查输入数据：确保输入数据没有NaN值或无穷大值，并且格式正确。

验证模型权重：尝试使用其他已经验证过有效性的权重文件进行测试，看看是否能够得到正确的结果。

检查测试代码：仔细检查test.py中的代码，确保加载模型权重的方式正确，推理过程正确执行，以及评估指标的计算方法正确。

查看训练日志：回顾之前训练时的日志，检查是否有错误或异常情况出现。这可能提供一些线索来解决问题。