博主 你好 我想问一下 你在github发布的 pytorch object的代码 没有test文件 请问这个文件是需要自己去参看pytorch的test文件去写吗
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- 建议你看下这篇博客👉 :深度学习领域PyTorch项目-git源码整理
- 除此之外, 这篇博客: 推荐一个对pytorch代码详细注释的github项目中的 文章目录 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
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今天在无意间找一个pytorch代码和注释的Github项目。
先上项目:
https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations这个项目还有个网站,地址:https://nn.labml.ai/
这个项目将论文和pytorch代码结合起来,大大方便了大家的学习。- 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
首先,根据参考资料中的提示,我们需要安装vs2019和PyTorch。请按照以下步骤进行操作:
- 首先,安装vs2019,确保选择以下组件:
- 使用vs2019安装程序并下载安装器。
- 在安装期间,勾选"使用C++的桌面开发"选项。
-
在可选组件中,确保勾选"基本用于C++的Windows SDK"和"MSVC v142 - VS 2019 C++ x64/x86生成工具(v14.29)"。
-
安装Anaconda,并使用以下命令行安装PyTorch:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch
其中,xx.x
表示您要安装的CUDA版本。 -
安装完成后,在PyCharm中创建一个新项目,然后创建一个Python文件。
-
在Python文件中,导入torch库并打印版本信息以验证安装是否成功:
python import torch print(torch.__version__)
-
接下来,使用以下代码检查是否安装了CUDA以及是否可用:
python print(torch.cuda.is_available())
如果上述步骤全部成功,则表示已经成功安装了vs2019和PyTorch,并且CUDA可用。您现在可以开始使用ChatGPT了。
关于您提到的PyTorch object代码中缺少test文件的问题,我无法提供具体的解决方案,因为我无法获得这些代码的全部内容。您可以参考PyTorch官方的test文件来编写自己的test文件,测试代码的正确性。根据您提供的信息,可以开始编写一个test文件,以确保代码的正常运行。
请注意,这仅是一个大致的指导方案,具体实施步骤可能因您的实际环境和代码的不同而有所变化。如果您在实施过程中遇到困难,请随时向我咨询。
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