如多目标规划模型中的某些特殊约束条件,E(i,t)=E(i,t-1)+c,在利用linprog函数求解模型时,如何利用delta函数对变量E(i,t)进行改写
如多目标规划模型中的某些特殊约束条件,E(i,t)=E(i,t-1)+c,在利用linprog函数求解模型时,如何利用delta函数对变量E(i,t)进行改写
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在MATLAB中,你可以用差分(difference)来代替微积分中的微分(delta),而不是使用delta函数,因为在数值计算中,连续的微分通常被离散的差分所代替。
在你的情况中,你的公式E(i,t)=E(i,t-1)+c 可以理解为E(i,t)-E(i,t-1) = c,这就形成了一种差分的形式,所以你可以直接用这种形式在MATLAB中进行计算,而不需要使用delta函数。
假设你有一个变量E,是一个二维数组(矩阵),第一个维度表示i,第二个维度表示t。你可以用下面的代码来表示这个公式:
```markup
E = zeros(n, m); % 假设n是i的范围,m是t的范围
c = 1; % 这里假设c是1,你可以根据需要改变它
for i = 1:n
for t = 2:m
E(i, t) = E(i, t-1) + c;
end
end
这个代码会创建一个大小为n*m的二维数组E,然后对每个i和t,计算E(i,t) = E(i,t-1) + c。注意,这个代码只从t=2开始计算,因为当t=1时,E(i, t-1)会超出E的范围。你需要提前确定E(i, 1)的值。
如果你需要在linprog函数中使用这个约束,你可能需要创建一个适当大小的矩阵A和一个向量b,以表示约束A*x <= b或Aeq*x = beq。具体的实现取决于你的问题的具体细节。
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