一个50G的数据集该如何用聚类算法处理

Question

我需要对一个50G的数据（纯文本）进行聚类处理，想问问大概需要多长时间。
另外，有没有什么办法（比如租服务器、分段读入、用一个高端算法之类的）在保证一定质量的情况下能尽可能提快建模的速度（什么方法都可以！当然这些我都不会，希望解惑）
本人只用过高斯混合聚类，且之前只试过几个MB的数据集。
希望能详细一点点，没有详细代码也希望能放个链接或者有关文献之类的。

Answer 1

搞一个二手的x79服务器主板，带16个内存槽的（200-300元），2块普通的服务器cpu（比如2690，25一块），买16条16GB的DDR3服务器条，每条25，400元，组成256GB，以上不到1000块钱。事实证明，与其编程上琢磨怎么弄算法，不如来个暴力狠活，内存足够大，一次性读取处理。