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如何实现topic数据实时同步写入mysql?
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kafka topic数据如何实时同步写入mysql?
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- 你可以参考下这篇文章:mysql通过kafka实现数据实时同步(一)——介绍
- 除此之外, 这篇博客: NiFi 学习 — kafka入库mysql中的 处理器 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
拉取一個EvaluateJsonPath 处理器,用来将kakfa内的json数据做简单的处理,主要是得到数据具体项目,具体配置如下:
此操作的意义是 : 将json串中的数据条目,使用 $ 表达式的方式获取数据值,在数据走到这个处理器的时候,就可以拿到对应的数值。
- 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
使用Kafka Connect将Kafka主题的数据实时同步写入MySQL的方法如下:
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首先,下载kafka-connect-jdbc插件并解压。可以从https://www.confluent.io/hub/confluentinc/kafka-connect-jdbc 下载插件。
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将插件中lib目录下的jar文件提取出来,并将其放入Kafka的libs目录。
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复制Java的MySQL驱动包到Kafka的libs目录。
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在kafka-connect-jdbc插件的etc目录中找到source.properties文件,并将其复制到Kafka的config目录下,并将文件名修改为connect-mysql-source.properties。
-
修改connect-mysql-source.properties文件,设置以下属性:
- name:连接器的名称,可以自定义。
- connector.class:连接器使用的类名。
- tasks.max:指定连接器运行的任务数量。
- connection.url:MySQL数据库的连接URL。
- table.whitelist:要同步的表名,以逗号分隔。
除了上述属性,还可以根据需要设置其他属性,例如mode、timestamp.column.name等。
- 修改Kafka的config目录下的connect-standalone.properties文件,设置以下属性:
- bootstrap.servers:Kafka服务器的地址和端口。
- group.id:指定连接器所属的Connect集群的ID。
- key.converter:设置键转换器的类名。
-
value.converter:设置值转换器的类名。
-
启动ZooKeeper和Kafka服务器。
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启动Kafka Connect,执行以下命令:
bin/connect-standalone.sh config/connect-standalone.properties config/connect-mysql-source.properties
注意:如果使用集群模式,需要修改connect-distributed.properties。 -
使用命令行工具消费Kafka主题,查看数据是否成功导入MySQL。
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server <kafka-server>:<kafka-port> --topic <mysql-topic> --from-beginning
其中,和是Kafka服务器的地址和端口,是导入MySQL的主题。
这样,就可以实现将Kafka主题的数据实时同步写入MySQL。具体的配置和连接器属性可以根据实际情况进行调整和修改。
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