matlab如何计算NMSE？

Question

我目前计算出RMSE，到不知道如何用代码计算出NMSE，已经这两者能不能相互转化

Answer 1

计算 NMSE 的步骤如下：

首先，计算预测值与真实值之间的差异，这可以通过将预测值减去真实值得到。
然后，计算这些差异的平方和，即求解均方误差（Mean Squared Error，MSE）。
对 MSE 进行归一化处理，将其除以真实值的方差，这样可以消除数据尺度的影响。
最后，将归一化后的 MSE 取负值，得到 NMSE。
以下是示例代码，展示如何使用Python计算NMSE：

import numpy as np

def calculate_nmse(predictions, targets):
    mse = np.mean((predictions - targets) ** 2)  # 计算均方误差（MSE）
    var = np.var(targets)  # 计算目标值的方差
    nmse = -mse / var  # 计算归一化均方误差（NMSE）
    return nmse

其中，predictions 是预测值的数组，targets 是真实值的数组。请确保 predictions 和 targets 的长度相等。

需要注意的是，RMSE 和 NMSE 是两个不同的指标，它们之间不能直接相互转化。RMSE 衡量的是预测值与真实值之间的平均误差，而 NMSE 在此基础上对误差进行了归一化处理，消除了数据尺度的影响。