bass模型的matlab代码实现

Question

目前想做一个光伏数据预测 通过bass模型结合现有数据去预测未来光伏用量 但是一筹莫展 有人可以分享一下思路和代码吗

Answer 1

% 输入历史数据
t = [1:10]; % 时间序列
y = [10, 20, 35, 50, 70, 90, 110, 130, 150, 170]; % 光伏用量

% Bass模型参数估计
p = zeros(1, 2); % 初始化参数
p(1) = sum(y(2:end)) / sum(y); % p(1)为创新系数估计值
p(2) = (y(end) - y(1)) / sum(y); % p(2)为模仿系数估计值

% 预测未来数据
t_pred = [11:20]; % 预测时间序列
y_pred = zeros(1, length(t_pred)); % 初始化预测结果

for i = 1:length(t_pred)
    y_pred(i) = y(end) + p(1) * (1 - (y(end) / sum(y))) * t_pred(i) + p(2) * (y(end) / sum(y)) * t_pred(i);
end

% 绘制预测结果
figure;
plot(t, y, 'ro-', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
plot(t_pred, y_pred, 'b--', 'LineWidth', 1.5);
legend('历史数据', '预测数据');
xlabel('时间');
ylabel('光伏用量');
title('光伏数据预测');

% 输出预测结果
disp('预测结果：');
disp(y_pred);