arcgis地理加权回归模型 数据缺失怎么解决

Question

数据都有 运行的时候 总是缺失这一块
之前运行另外一个地块的时候 也出现过这样的情况 重新操作一下就可以了 但是这一个地块几次都不可以

Answer 1

在地理加权回归模型中，处理数据缺失的方法与传统的回归模型类似，但需要考虑数据的空间特性。以下是一些解决数据缺失的常用方法：

删除缺失数据：如果数据缺失的比例较小且随机分布，可以选择删除包含缺失值的样本。然而，这可能会导致样本量的减少，可能降低模型的准确性。

插补缺失值：另一种处理数据缺失的方法是通过插补（imputation）来填充缺失值。可以使用一些常见的插补方法，如均值、中位数、线性插值或回归模型来估计缺失值。但对于地理加权回归模型，插补方法需要考虑数据的空间相关性，可以采用基于邻域的插补方法，如Kriging、IDW等。

基于模型的插补：除了简单的插补方法，还可以利用回归模型来处理缺失数据。使用其他变量作为预测变量，建立一个回归模型来估计缺失值。这种方法可能需要进一步考虑数据的空间关联性，可以结合地理加权回归模型来进行估计。

多重插补：多重插补是一种通过多次生成缺失数据的估计值来获取不确定性范围的方法。通过多次插补生成不同的完整数据集，并在每个完整数据集上运行地理加权回归模型，可以获得多个结果并考虑不确定性。

请注意，在应用这些方法之前，需要对数据进行预处理和分析，了解缺失值的模式、空间相关性和影响因素。同时，要谨慎使用插补方法，选择适合问题和数据特点的方法，并进行评估插补后模型的准确性和稳定性。