1.大模型从没训练过的问题(指大模型训练过程中数据集不包含的问题以及从未接触过的问题)类型它能回答么?
2.如果能回答是胡说八道,还是类似人的理解、推理出来的内容?
3.如果不能回答,说明大模型本质还是智能搜索引擎对么?
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大模型LLM问题求解
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- 比特流1024 2023-07-25 14:09关注
参考gpt:
结合自己分析给你如下建议:
大模型从没训练过的问题类型它能回答么?
这要看问题的类型和难度。一般来说,大模型是基于大量的文本数据进行预训练和微调的,它可以学习到文本中的语言规律、知识信息、逻辑关系等,从而具备一定的自然语言理解和生成的能力。如果问题是基于常识、事实或者逻辑推理的,那么大模型有可能回答得出来,因为它可以利用自己学习到的知识和规则来进行推断。但如果问题是需要专业知识、创造力或者情感理解的,那么大模型可能就无法回答了,因为它缺乏相应的背景知识、想象力或者情感认知。
如果能回答是胡说八道,还是类似人的理解、推理出来的内容?
这要看大模型回答的质量和可靠性。一般来说,大模型会尽量生成符合语法、逻辑和语境的回答,但并不保证回答的正确性和真实性。有时候,大模型可能会生成一些错误、不准确或者虚假的回答,这可能是由于它学习到了错误或者不完整的信息,或者是由于它没有足够的证据或者信心来支持回答。因此,我们不能完全相信大模型的回答,而需要有批判性思维和辨别能力,对回答进行验证和评估。
如果不能回答,说明大模型本质还是智能搜索引擎对么?
这不一定。大模型不能回答某个问题,并不意味着它就是一个智能搜索引擎。智能搜索引擎是一种基于关键词匹配和排序算法的信息检索系统,它可以根据用户输入的查询词,返回相关的网页或者文档。而大模型是一种基于深度学习和自然语言处理的人工智能系统,它可以根据用户输入的自然语言问题,生成自然语言回答。两者之间有很大的区别和联系。区别在于,智能搜索引擎只能返回已有的信息,而不能生成新的信息;联系在于,大模型可以利用智能搜索引擎作为信息来源,从中提取和整合相关信息,来生成回答。
总之,大模型是一种强大而复杂的人工智能系统,它有着惊人的能力和潜力,但也有着明显的局限和挑战。我们应该既欣赏它所带来的便利和乐趣,也警惕它所带来的风险和误导。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
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