提取建筑物需要高分辨率影像，基本都是商业。想知道写论文能否用水经注下载的谷歌19级影像，因为搜了相关文献感觉用这类影像的不多。
而且研究区1500多km²，下载的影像颜色差异较大，对光谱信息和纹理特征的影响大不大?
谷歌影像能直接拿来提取光谱特征吗
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- 2024-12-23 13:46赵钰老师的博客 【ENVI和PIE Hyp】基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取技术应用与科研论文写作(光谱恢复、光谱库建立、光谱特征提取、混合像元分解、图像分类及精度检验等)
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- 2023-07-15 09:00此星光明的博客 短波红外波段 (Short-Wave Infrared Band)：这个波段的中心波长为1.55-1.75微米，主要用于检测水、云和裸地等反射率较低的物体，能够有效区分不同土地类型和岩石结构。远红外波段 (Near-Infrared Band)：这个波段的...
- 2018-02-27 13:45数字绿土的博客 作为一款主打速度与精度的航空影像拼图处理软件，LiMapper 2.1在保持对1.4及2.0版本工程的兼容性的基础上新增了对多光谱数据源、双相机数据源及大尺度数据源的支持。具体新增功能如下：1. 支持同时打开多个软件实例...
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- 2021-01-15 02:34Laboda Studio的博客 文章转载自微信公众号测绘之家，...高光谱图像与高分辨率图像、多光谱图像相比的优势在于，它的光谱分辨率高，波段众多，能够获取地物几乎连续的光谱特征曲线，并可以根据需要选择或提取特定波段来突出目标特征；...
- 2024-12-25 15:56asyxchenchong888的博客 光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。
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