提取建筑物需要高分辨率影像，基本都是商业。想知道写论文能否用水经注下载的谷歌19级影像，因为搜了相关文献感觉用这类影像的不多。
而且研究区1500多km²，下载的影像颜色差异较大，对光谱信息和纹理特征的影响大不大?
谷歌影像能直接拿来提取光谱特征吗
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- 2023-02-26 09:07回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ 高光谱影像分类的可视化通常是通过绘制彩色图像来呈现的。一种简单的方法是使用Python中的matplotlib库来实现。以下是一个示例代码，它演示了如何使用matplot
- 2020-12-24 21:34回答 1 已采纳 IDL编程实现
- 2023-03-08 09:33回答 1 已采纳 水体深度的提取可以使用遥感数据进行，包括 Landsat 8 和 Sentinel-2 等高分辨率遥感影像。但是，利用高光谱影像进行水体深度提取效果更佳，因为高光谱数据可以提供更丰富的光谱信息，从而更
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- 2022-03-31 21:57回答 2 已采纳 如果是从光谱维度来说，当然是从光谱维度进行归一化。从图像的层面就用二维数据的归一化方式。差异的话试试才知道
- 2022-04-12 11:56回答 1 已采纳 过拟合，model过分符合train的数据，没看过的数据就不行了。 考虑你说的三分类，感觉是模型复杂度不够，这个project可能更加复杂
- 2022-12-20 21:46回答 3 已采纳 建议使用【使用 FileViewPro 文件查看器打开您的文件】，链接：https://www.fileviewpro.com/zh-cn/file-extension-pix/
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- 2023-02-19 19:43回答 2 已采纳 该回答引用ChatGPT 光谱角度制图是一种常用的高光谱遥感图像处理技术，它将多个波段的光谱数据投影到二维平面上，以可视化的方式展示出不同光谱特征之间的差异。然而，光谱角度制图也存在一些缺点，包括：
- 2021-11-08 20:48回答 1 已采纳 为啥没办法还原哟？ [coeff1,score1,latent,tsquared,explained,mu1] = pca(data,'algorithm','als'); data2 = score
- 2021-04-12 22:42回答 1 已采纳 785nm是中心波长，CM-1是光谱里面的单位，叫做波数，用来表示在某个波长附近的分辨率，也就是能分辨的最小波长间隔，1cm=10^7nm;7cm-1 = 7*10^-7 nm。波长分辨率就是（758
- 2023-05-09 11:29齐硕君的博客 本人研究的方向是遥感作物分布提取，想基于**多时相、深度学习和GEE平台**展开研究，现对相关文献进行资料调研。现在的人工智能已经进入（知识+数据驱动）可解释的深度学习模型的发展阶段，**作物生长机理**和**数据...
- 2020-10-10 19:49回答 1 已采纳 这个你要联系“ASD光谱仪”的厂商，看看他们有没有文件格式的定义规范。或者解析文件的开发包。
- 2023-07-15 09:00此星光明的博客 短波红外波段 (Short-Wave Infrared Band)：这个波段的中心波长为1.55-1.75微米，主要用于检测水、云和裸地等反射率较低的物体，能够有效区分不同土地类型和岩石结构。远红外波段 (Near-Infrared Band)：这个波段的...
- 2018-10-26 15:11GHelpU的博客 现有一些机场提取方法利用显著性特征获取机场区域的方法容易使得机场提取不够完整，而且会混入过多的虚警区域，原因在于图像的显著性特征并能用来表示机场区域和背景区域的差异，所以稳定性和鲁棒性较差。...
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- 2020-01-06 11:53YuanYWRS的博客 高分一号卫星（GF-1）是国家高分辨率对地观测系统重大专项天基系统中的首发星，“高分专项”于2010年5月全面启动，计划到2020年建成我国自主的陆地、大气和海洋观测系统。该星于2013年4月26日成功发射入轨。突破了高...
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