husky66 2023-07-31 18:56 采纳率: 57.1%
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python进程的生命

python multiprocessing创建的进程,那么子进程会在主进程退出时继续运行,直到它们完成执行?还是强制结束子进程?没有调用join,如果是线程的话,也是一样的吗?

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-07-31 20:27
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    不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
    • 关于该问题,我找了一篇非常好的博客,你可以看看是否有帮助,链接:python 使用multiprocessing进行多进程爬虫
    • 除此之外, 这篇博客: python的multiprocessing多进程和线程问题以及join()等中的 多个任务时 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

      Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue
      对于多线程,使用join()后,也会并发执行,下面程序的结果中,若一直执行一个线程,那么两次显示的程序号不应交替出现
      下面的多进程相当与,两个工作同时进行,相当于并行执行;多线程相当于,串行并发

      import multiprocessing as mp
      import threading as td
      import time
      def job(q, m):
          res = 0
          print("当前线程:", m, ':', time.time())
          for i in range(10000000):
              res += i
          q.put(res)
          print("当前线程:", m, ':', time.time())
      def multithd():
          q = mp.Queue()
          p1 = td.Thread(target=job, args=(q, 1))
          p2 = td.Thread(target=job, args=(q, 2))
          p2.start()
          p1.start()
          p1.join()  # # 当前线程结束后才执行其他线,
          p2.join()
          res1 = q.get()
          print(res1)
      if __name__ == '__main__':
          multithd()
      

      结果中同一个标号的线程表示线程执行的结束开始时间。
      在这里插入图片描述

      耗时:多线程≈普通>多进程

      import multiprocessing as mp
      import threading as td
      import time
      
      T_all_start = time.time()
      
      
      def job(q, m):
          res = 0
          T_STA = time.time()
      
          for i in range(100000000):
              res += i
          q.put(res)
          T_END = time.time()
          print("当前耗时:", m, ':', T_END - T_STA)
          print('距离最开始耗时:',time.time() - T_all_start)
      
      
      def multithd():
          q = mp.Queue()
          p1 = td.Thread(target=job, args=(q, 1))
          p2 = td.Thread(target=job, args=(q, 2))
          p3 = mp.Process(target=job, args=(q, 3))
          p4 = mp.Process(target=job, args=(q, 4))
      
          p2.start()
          p1.start()
      
          p4.start()
          p3.start()
      
          p1.join()  # # 当前线程结束后才执行其他线,
          p2.join()
      
          p3.join()
          p4.join()
      
      
      def normal(m):
          res = 0
          T_STA = time.time()
          for _ in range(2):
              for i in range(100000000):
                  res += i
      
          T_END = time.time()
          print("当前:", m, ':', T_END - T_STA)
          print('距离最初耗时:',time.time() - T_all_start)
      
      
      if __name__ == '__main__':
      
          multithd()
          normal(5)
      
      
      

      1,2表示多线程,3,4表示多进程,5为建立线程和进程,注意的是,都是并行的,不应该时间相加,
      在这里插入图片描述


    如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
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