误差的Pearson相关性热图怎么用origin做(语言-matlab)

Question

几个模型预测误差的Pearson相关性热图怎么用origin做，时间序列预测

Answer 1

这篇文章是用matlab实现的：

MATLAB画Correlation plots_correlationplot_ddd...e_bug的博客-CSDN博客 用R可以利用 corrplot 函数简单得到下图，如何利用MATLAB实现呢？代码复制自 Fancy Correlation Plots in MATLAB% sample correlation matrixr = normalize(randn(10, 10), 'range', [-1, 1]);for i = 1:size(r, 1) r(i, i) = 1;end% labelslabels = "variable" + (1:size(r, 1));.._correlationplot https://blog.csdn.net/wanjiac/article/details/123693079

不过下面这篇文章也可以参考一下，这个是origin绘制，无须R语言：

相关性热图绘制教程（origin绘制，无须R语言）_origin相关性分析热图_有梦想的阿杨的博客-CSDN博客 相关性热图绘制教程（origin绘制！无需R语言）相关性热图在很多文章中都有出现，一般都是使用R语言进行绘制。在origin中也可以进行同样的绘制，详细过程如下：实例解读这个数据是来源于R中的一个汽车相关的数据库，例如有关hp（马力）和disp（距离）这类性质。在该图第一行第一列的蓝色方框表示汽车的“mpg”属性和“mpg属性”之间的相关性为1，用蓝色和最大的方框表示。第一行第二列的的红色方框表示汽车“cyl”属性和“mpg”属性之间的相关性为~0.7，用浅红色和稍微小一点的方框表示。以此类推，表示_origin相关性分析热图 https://blog.csdn.net/yangqijia1/article/details/124356335

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