mongoose高并发，数据库操作过慢

Question

项目技术 node+express+mongoose 已经不是上线了， 在每天早上单量是比较多的属于高峰期，但是由于早上订单较多并数据库操作过多，导致数据库差改很慢。
我给日志打印了执行时间， 正常不是高峰期时候 执行速度很快10-200毫秒左右，但在高峰期的时候执行速度长达50-70秒。 可以通过那个方式解决并发数据库处理过慢问题？

目前已给mongoose设置了连接池是150， 连接池是只用在连接数据库时配置吗？ 需要断开连接吗？

Answer 1

在高峰期时，如果数据库处理过慢，可以考虑以下几种方式来解决并发数据库处理问题：

1. 数据库索引优化：确保数据库表中的字段上有适当的索引。索引可以加快查询速度，减少数据库的负载。分析查询语句和数据访问模式，确定哪些字段需要添加索引，并确保索引的正确使用。

2. 数据库连接池：使用连接池管理数据库连接，而不是每次请求都创建和销毁连接。连接池可以重用连接，减少连接的创建和销毁开销，提高数据库访问的效率。

3. 异步处理：将数据库操作改为异步执行，使用回调函数或者Promise等方式处理异步操作。这样可以避免阻塞主线程，提高并发处理能力。

4. 数据库分片：如果数据库负载过大，可以考虑将数据库分片，将数据分散存储在多个数据库中，从而提高数据库的并发处理能力。

5. 缓存：对于一些频繁访问的数据，可以使用缓存来减少对数据库的访问。将数据缓存在内存中，可以大大提高读取速度。

6. 垂直拆分和水平拆分：如果数据库表结构过于复杂或者数据量过大，可以考虑对数据库进行垂直拆分或水平拆分。垂直拆分是将表按照功能或者业务进行拆分，水平拆分是将表按照数据行进行拆分。拆分后的数据库可以分别进行并发处理，提高系统的性能。

以上是一些常见的解决并发数据库处理过慢问题的方式，具体的选择需要根据实际情况进行评估和调整。