雨缘95 2023-08-08 10:00 采纳率: 0%
浏览 11

window sphinx3 问题 搜索结果数量很大时很慢

window sphinx3 问题
使用sphinx 搜索时 上搜索的结果数量越大就越慢

搜索结果是215892条 用了 0.078 秒
搜索结果是532603条 用了 0.152 秒
搜索结果是541808条 用了 0.178 秒
搜索结果是542622条 用了 0.274 秒
搜索结果是3970971条 用了 1.952 秒
搜索结果是6033380条 用了 8.297 秒

我想问下 要设置什么参数吗 或者要怎么优化

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 玥轩_521 2023-08-08 12:44
    关注

    援引GPT回答:
    在使用Sphinx进行搜索时,结果数量越大,搜索时间也会相应增加。这是因为Sphinx需要处理更多的文档和索引数据。为了优化搜索性能,你可以考虑以下几点:

    1. 首先,确保你的服务器硬件配置和网络连接速度足够快,以便更好地处理大量的搜索结果。

    2. 调整Sphinx的配置文件(sphinx.conf)中的相关参数。例如,你可以尝试调整以下参数来优化搜索性能:

      • max_matches:默认值为1000,可以增加这个值来提高搜索结果数量的上限。
      • max_query_time:默认值为0,表示没有时间限制。你可以根据实际需求设置一个合理的时间限制。
    3. 使用适当的索引类型和索引选项。Sphinx支持多种索引类型,如Plain、Dict、RT等。你可以尝试不同的索引类型来看哪种类型适合你的应用场景。

    4. 确保索引数据的质量和完整性。如果索引数据不完整或存在错误,可能会导致搜索结果不准确或搜索时间增加。因此,建议定期检查和更新索引数据。

    5. 如果你的应用需要频繁的搜索操作,可以考虑使用Sphinx的分布式架构,将索引数据分散到多个服务器上,以提高搜索性能和吞吐量。

    最后,需要注意的是,Sphinx的搜索性能还受到其他因素的影响,如查询复杂度、查询语句的优化等。如果以上优化措施无法满足你的需求,你可能需要进一步调整和优化查询语句,或者考虑其他搜索引擎的方案。

    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 创建了问题 8月8日

悬赏问题

  • ¥20 机器学习能否像多层线性模型一样处理嵌套数据
  • ¥20 西门子S7-Graph,S7-300,梯形图
  • ¥50 用易语言http 访问不了网页
  • ¥50 safari浏览器fetch提交数据后数据丢失问题
  • ¥15 matlab不知道怎么改,求解答!!
  • ¥15 永磁直线电机的电流环pi调不出来
  • ¥15 用stata实现聚类的代码
  • ¥15 请问paddlehub能支持移动端开发吗?在Android studio上该如何部署?
  • ¥20 docker里部署springboot项目,访问不到扬声器
  • ¥15 netty整合springboot之后自动重连失效