es+hbase为什么这么做？

Question

为什么要用es作为hbase的二级索引？直接把全部字段的数据存在es不好吗？

Answer 1

将Elasticsearch（ES）作为HBase的二级索引的做法主要是为了在海量数据存储和复杂查询场景下提升查询性能和灵活性。这种架构充分利用了ES在全文搜索、聚合分析和实时查询方面的优势，同时也兼顾了HBase在高速读写和随机访问上的特点。

为什么使用ES作为HBase的二级索引：

1. 更强大的查询能力： ES专注于全文搜索和聚合分析，对于复杂的文本搜索和多维度分析查询，ES更为高效，能够提供更快速和灵活的查询结果。

2. 近实时性： ES具有近实时的查询能力，适用于需要及时获得最新数据情况的场景，比如实时监控、用户行为分析等。

3. 适应复杂查询需求： 在某些业务场景中，需要进行多条件组合查询、模糊搜索、聚合统计等，ES的查询语法和聚合操作更为强大和灵活。

4. 降低HBase的查询压力： 使用ES作为二级索引，可以将部分查询转移到ES上进行，从而降低HBase的查询压力，提升整体性能。

为什么不直接将全部字段数据存在ES：

1. 数据复制和同步： 如果将全部数据存储在ES中，需要额外的数据复制和同步工作，增加了系统复杂性和维护成本。

2. 存储和维护成本： ES的存储和维护成本可能会高于HBase，特别是在海量数据存储情况下。

3. 数据一致性： 在分布式系统中，保持数据一致性是挑战之一，需要考虑如何保证ES和HBase中的数据一致性。

因此，将ES作为HBase的二级索引可以在性能和查询能力上取得平衡，满足复杂查询需求，同时避免将全部数据复制到ES带来的复杂性和成本。这种架构设计需要根据实际业务需求和系统规模来决定。