caucy1 2023-08-10 15:33 采纳率: 0%
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已结题

如何推荐算法数据处理和模型选择

我现在有用户标签比如资产，风险等级，投资性格等， 产品标签比如投资期限，产品分类等 ， 还有用户购买过的历史金融产品。现在想用推荐算法去推荐用户感兴趣的产品。 我准备利用用户标签，产品标签，用户n-1次的购买产品记录，去预测用户的第n次购买。1.网上课程是用户看电影的评分这个数据集，输入有用户对电影的评分即用户行为，就是 user-movie-score 这样。 对我的数据，用户购买产品这个行为只有是否购买，我该怎么处理呢？
2. 数据特点是30w用户 300产品 ，用户购买产品少，模型怎么选择？

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  • 全栈若城 全栈领域优质创作者 2023-08-10 15:43
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    思路: 训练随机森林模型 , 在测试集上进行预测 , 你有没有scv 文件 我这面可以写个 示例代码

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