使用python Pyinstaller转exe操作excel文件报错

Question

使用pandas包处理excel的数据，将F列的数据加上引号后赋值到J列
pycharm环境和anaconda均可运行成功
使用Pyinstaller打包后出现下图的问题
个人判断是J列数据未初始化，为NaN无法操作，但不知道怎么解决（可能判断错误）
下图是错误提示 Failed to execute script '报表自动化4' due to unhandled exception: "None of [lndex([9],type='int32')] are in the [columns]"

excel文件示意图

局部代码：

# 修改列数据格式为string，后面加引号用
df[[5]] = df[[5]].astype(str)
# 此处是第33行，下一行代码报错
df[[9]] = df[[9]].astype(str)
df[[0,10]] = df[[0,10]].astype(str)
df[[11]] = df[[11]].astype(str)

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

首先，根据你提供的信息，错误提示显示 Failed to execute script '报表自动化4' due to unhandled exception: "None of [lndex([9],type='int32')] are in the [columns]"。根据错误提示，出现了df[[9]]这一列不存在的问题。

解决这个问题的方法如下：

1. 确认你的Excel文件中是否存在第9列，可以打开Excel文件检查一下。如果不存在第9列，那么将会出现列索引错误。

2. 如果确认存在第9列，并且之前的代码在非打包状态下运行正常，那么说明问题可能是由于PyInstaller打包后无法正确处理pandas的数据类型导致的。

可以尝试修改代码，检查df DataFrame 中是否存在第9列，如果不存在，就先创建一个空的第9列。可以使用df.insert()方法来插入一个空的列，在df[[9]] = df[[9]].astype(str)代码之前插入以下代码： python if 9 not in df.columns: df.insert(9, 9, '')

这样就可以确保df[[9]]存在，继续进行后续操作。

修改后的代码如下所示： python if 9 not in df.columns: df.insert(9, 9, '') df[[5]] = df[[5]].astype(str) df[[9]] = df[[9]].astype(str) df[[0,10]] = df[[0,10]].astype(str) df[[11]] = df[[11]].astype(str)

1. 重新使用PyInstaller将代码打包成可执行文件，然后运行看看是否还会出现相同的错误。

如果以上方法都不能解决问题，还可以尝试以下方法：

• 确保使用的是最新版本的PyInstaller，可以尝试升级PyInstaller到最新版本，命令为 pip install --upgrade pyinstaller。

• 使用其他打包工具，例如cx_Freeze、py2exe等，重新尝试打包并运行。

如果以上方法都不能解决问题，建议在相关的开发社区或者Python论坛中寻求帮助，提供尽可能详细的错误信息和代码示例，以及你使用的Python和pandas版本号。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^