CaoLuffy 2023-08-18 06:44 采纳率: 60%
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1754 K字回文子串

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K字回文子串是一个特殊的字符串,这个字符串中(长度为n,最多由m种字符组成)它
K字回文子串是一个特殊的字符串,这个字符串中(长度为n,最多由m种字符组成)它

的一个重要的特点是其中任意长度为k的子串必须是回文串。
的一个重要的特点是其中任意长度为k的子串必须是回文串.

所谓回文串,指的是从前往后读和从后往前读的结果是一样的字符串。 如”a",“ aba”回
所谓回文串,指的是从前往后读和从后往前读的结果是一样的字符串.如“a”,“aba”回

文串,“ac”就不是文串。
文串,“ac”就不是文串。

给定n,m,k三个整数那么这样的串你能构造出多少个呢?这个数可能很大,所以结果
给定n,m,k三个整数那么这样的串你能构造出多少个呢?这个数可能很大,所以结果

必须对1000000007 ~ (109~ 十~ 7)取余,小心不要遗漏任何字符串。
必须对1000000007(109十~7)取余,小心不要遗漏任何字符串。

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-08-18 08:04
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    【以下回答由 GPT 生成】

    解决方案:

    1. 首先我们需要明确什么是K字回文子串。K字回文子串是指长度为K的子串,并且这个子串本身是一个回文串。例如,当K=3时,"aba"和"cdc"都是K字回文子串。

    2. 我们需要利用动态规划的思想来解决这个问题。定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示以第i个字符为中心,长度为j的子串是否为回文串。初始化时,将dp[i][1]都置为true,表示长度为1的子串都是回文串。

    3. 然后我们开始遍历字符串,从第2个字符开始到第n个字符。对于每个字符,我们需要判断以它为中心,长度为k的子串是否是回文串。我们可以通过遍历k的取值从2到K,来判断所有可能的长度为k的子串是否回文。

    4. 对于长度为k的子串,我们需要花费O(K)的时间来判断它是否是回文串。我们可以使用两个指针,一个指向子串的左端点,一个指向子串的右端点。然后每次将两个指针向中间移动,并判断它们指向的字符是否相等。如果遇到不相等的情况,那么这个子串就不是回文串。

    5. 对于每个长度为k的子串,如果是回文串,那么我们可以增加计数器count的值。

    6. 最后,计算出所有长度为k的子串都是回文串的情况下的count的值,并将结果对1000000007取模,得到最终的答案。

    代码实现如下:

    def count_palindrome(n, m, k):
        dp = [[False] * (k + 1) for _ in range(n + 1)]
        count = 0
    
        for i in range(1, n+1):
            dp[i][1] = True
    
        for i in range(2, n + 1):
            for j in range(2, k + 1):
                if i >= j:
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 2]  # 只有dp[i-1][j-2]是回文子串,当前dp[i][j]才可能是回文子串
                    if dp[i][j]:
                        count += 1
    
        return count % 1000000007
    
    n = 10
    m = 3
    k = 3
    
    result = count_palindrome(n, m, k)
    print(result)
    

    该算法的时间复杂度是O(n * k),空间复杂度是O(n * k)。



    【相关推荐】


    • 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7613485
    • 除此之外, 这篇博客: C语言实现八大排序算法详解及其性能之间的中的 名字已经暴露了他的算法,就是往里面插入数据,就拿我们生活中的例子来说,打扑克牌。我们往手里码牌的时候,是一张一张的码,先码一张,抓手心,不需要修改位置,因为只有一张牌,一定是有序的。再接一张,和手里的牌对比大小,调整位置,选择放在它的左边或者右边。然后接着码,又接到一张牌,拿到先和右边的牌比,比右边还大就放到最右边,如果比右边这张小呢,在和左边这张比。同样,我们这里也是这样的,首先我们默认第一个元素,一定是有序,OK吧。然后第二个,元素比较,大,放到左边,小放到右边。然后第三个元素,直到第N个,比它前一个大,继续往前找位置,直到找到对应位置了,就是有序数列了。(当然每次找位置都是在一个有序的序列中找,所以完全可以用二分查找找位置,数据大的话,二分明显快于我们一张一张比) 部分也许能够解决你的问题。

    如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
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