hbase 2.5.5 新版本 shell 无法使用

Question

hbase 2.5.5 新版本 提示hbase shell 移除了 不在提供原有的命令操作

顺便说一下我的Hadoop 版本是3.3.5
在windows环境下
当我 输入 hbase shell 提示如下信息

a future release.
  This file has been superceded by packaging our ruby files into a jar
  and using jruby's bootstrapping to invoke them. If you need to
  source this file fo some reason it is now named 'jar-bootstrap.rb' and is
  located in the root of the file hbase-shell.jar and in the source tree at
  'hbase-shell/src/main/ruby'.

这段提示告诉我目录下 有一个 hbase-shell.jar 包 但是没法执行

因为想要执行预分区命令
现在什么命令也没法使用

或者说java api 能不能修改表的分区

怎么在不降级的情况下 使用呢

Answer 1

引用chatgpt内容作答：
从你提供的信息来看，HBase 2.5.5 版本的 Shell 已经不再提供原有的命令操作，而是将 Ruby 文件打包成了一个名为 hbase-shell.jar 的 JAR 文件，并通过 jruby 进行调用。这意味着你无法像以前那样直接在命令行中输入 HBase Shell 命令了。

如果你想在不降级的情况下使用 HBase 2.5.5 版本进行预分区命令操作，你可以尝试以下方法：

1、使用 JRuby 脚本： 找到 hbase-shell.jar 所在的目录，查看是否有一个名为 jar-bootstrap.rb 的文件。你可以尝试运行这个脚本来启动 HBase Shell，并在脚本中编写你所需要的命令。

2、使用 HBase Java API： 如果 HBase Shell 不再适用，你可以考虑使用 HBase 的 Java API 来进行表的分区操作。通过 Java API，你可以编写 Java 程序来执行所需的操作，包括预分区。这需要一些编程知识，但是可以更灵活地控制和定制操作。

下面是一个简单的示例，演示如何使用 HBase Java API 创建一个预分区表：

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptorBuilder;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

import java.io.IOException;

public class HBasePartitioningExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // Create HBase configuration and connection
        org.apache.hadoop.conf.Configuration config = HBaseConfiguration.create();
        try (Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config)) {
            Admin admin = connection.getAdmin();

            // Define table descriptor
            TableName tableName = TableName.valueOf("your_table_name");
            TableDescriptor tableDescriptor = TableDescriptorBuilder.newBuilder(tableName)
                    .setColumnFamily(TableDescriptorBuilder.DEFAULT_COLUMN_FAMILY)
                    .setRegionSplitPolicyClassName("org.apache.hadoop.hbase.regionserver.KeyPrefixRegionSplitPolicy")
                    .build();

            // Create table with pre-defined regions
            byte[][] splitKeys = {
                    Bytes.toBytes("key1"),
                    Bytes.toBytes("key2"),
                    Bytes.toBytes("key3")
                    // Add more split keys as needed
            };
            admin.createTable(tableDescriptor, splitKeys);
            System.out.println("Table created with pre-defined regions.");
        }
    }
}

上述示例仅为演示如何使用 Java API 进行预分区操作。实际使用时，你需要根据你的数据和需求进行适当的调整。

请确保在运行 Java 程序时，你的类路径中包含了正确的 HBase 相关 JAR 包，并根据需要进行配置。

Answer 2

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：

根据你提供的信息，HBase 2.5.5 版本已移除了 hbase shell 工具，因此无法直接使用原来的命令操作。相反，HBase 现在将其 Ruby 文件打包到一个 jar 文件中，并使用 jruby 来引导执行这些文件。

根据提示信息，你可以在 HBase 的根目录下找到 hbase-shell.jar 包，并在其中找到“jar-bootstrap.rb”文件。你可以使用以下命令运行HBase shell：

java -jar hbase-shell.jar

这样就可以使用 HBase shell 进行交互了。然后，你可以使用 Java API 修改表的分区。你可以使用org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象来进行对表的修改操作，具体步骤如下：

1. 获取 HBase 连接：

Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);

1. 获取 Admin 对象：

Admin admin = connection.getAdmin();

1. 修改表的分区：

TableName tableName = TableName.valueOf("your_table_name");
ModifyTableRequest modifyTableRequest = new ModifyTableRequest(tableName);
modifyTableRequest.setAddColumnFamily(new HColumnDescriptor("your_column_family_name"));

admin.modifyTable(modifyTableRequest);

以上代码将分区表中添加一个新的列族。你可以根据实际需求修改其他表属性。

希望对你有帮助！

Answer 3

我文章里说了 java -jar hbase-shell.jar 没有办法执行

Answer 4

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：

非常抱歉，可能是我之前的回答有误。在 HBase 2.5.5 中，hbase shell 确实已经被移除了。目前，HBase 推荐使用 HBase shell 的替代工具——HBase shell2。

要使用 HBase shell2，你需要按照以下步骤操作：

1. 确保你已经安装了 HBase 2.5.5，并且设置了正确的环境变量。
2. 打开命令提示符（cmd）或终端，并输入以下命令启动 HBase shell2：

hbase shell2

这样就可以开始使用 HBase shell2 进行交互了。

关于使用 Java API 修改表的分区，你可以使用 HBase 的 Admin API 进行操作。

Answer 5

hbase-shell2 提示没有这个命令 我的环境配置是对的

Answer 6

版本问题

Answer 7

参考结合GPT4.0、文心一言，如有帮助，恭请采纳。

你需要使用 Ruby 和 JRuby 进行重写。
1、找到 'jar-bootstrap.rb' 文件：这个文件位于 HBase Shell JAR 文件的根目录下，或者在 HBase 源代码的 'hbase-shell/src/main/ruby' 目录下
通过命令行运行 'jar-bootstrap.rb' 文件：你可以使用以下命令来运行该文件：java -jar hbase-shell.jar ruby jar-bootstrap.rb

Answer 8

Java API 设置 HBase 表的预分区：

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBasePartitionExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // Configuration
        org.apache.hadoop.conf.Configuration config = HBaseConfiguration.create();

        // Create connection
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
        Admin admin = connection.getAdmin();

        // Define table name and column family
        TableName tableName = TableName.valueOf("your_table_name");
        byte[] columnFamily = Bytes.toBytes("cf");

        // Define split keys (example)
        byte[][] splitKeys = {
            Bytes.toBytes("key1"),
            Bytes.toBytes("key2"),
            // Add more split keys as needed
        };

        // Create table with pre-defined split keys
        HBaseAdmin hBaseAdmin = (HBaseAdmin) admin;
        hBaseAdmin.createTable(new org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor(tableName)
                .addFamily(new org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor(columnFamily)),
            splitKeys);

        // Close resources
        admin.close();
        connection.close();
    }
}

Answer 9

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptorBuilder;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import java.io.IOException;
public class HBasePartitioningExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // Create HBase configuration and connection
        org.apache.hadoop.conf.Configuration config = HBaseConfiguration.create();
        try (Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config)) {
            Admin admin = connection.getAdmin();
            // Define table descriptor
            TableName tableName = TableName.valueOf("your_table_name");
            TableDescriptor tableDescriptor = TableDescriptorBuilder.newBuilder(tableName)
                    .setColumnFamily(TableDescriptorBuilder.DEFAULT_COLUMN_FAMILY)
                    .setRegionSplitPolicyClassName("org.apache.hadoop.hbase.regionserver.KeyPrefixRegionSplitPolicy")
                    .build();
            // Create table with pre-defined regions
            byte[][] splitKeys = {
                    Bytes.toBytes("key1"),
                    Bytes.toBytes("key2"),
                    Bytes.toBytes("key3")
                    // Add more split keys as needed
            };
            admin.createTable(tableDescriptor, splitKeys);
            System.out.println("Table created with pre-defined regions.");
        }
    }
}