提问：要怎么用Python生成一个256×256的整数稀疏矩阵
2条回答 默认 最新
- 2022-05-11 20:18回答 2 已采纳 最简单的就这样了 import numpy as np # 设置种子 np.random.seed(10) # 生成矩阵 arr1 = np.random.randint(20, 50, size=(
- 2021-06-17 18:22回答 3 已采纳 import random li = [] for i in range(10): li.append([random.randint(1,100) for j in range(10)
- 2023-04-07 10:44回答 2 已采纳 参考下 # 假设稀疏矩阵 A 是一个 m 行 n 列的二维列表 A = [ [1, 0, 0, 0, 2], [3, 0, 0, 0, 0], [0, 4, 0, 5, 0],
- 2022-10-14 20:46m0_71035051的博客 用程序生成一个100行100列的稀疏矩阵。稀疏矩阵中的非零元素为10个位置随机，值是10到99之间的随机整数。矩阵里面有10个随机数吗？
- 2022-03-24 23:32回答 1 已采纳 这个搞掂了吗？提供一个 3*3 的样本来测试一下。
- 2021-09-16 11:26回答 1 已采纳 python实现稀疏矩阵，主要用scipy库，具体参看教程： 如何处理稀疏矩阵？python实现稀疏矩阵教程-Python教程-PHP中文网
- 2022-03-28 22:42回答 1 已采纳 你这个不是 10 * 10 ，你这个是 10 * 2 。
- 2020-12-10 13:25weixin_39861955的博客 本博客主要用于记录python稀疏矩阵表示方法;方法1：用dict以二进制字符串形式存储，参考链接：http://www.jb51.net/article/51609.htm方法2:使用scipy中的sparse进行存储，sparse库中提供多种表示稀疏矩阵的格式，1....
- 2021-11-04 14:44回答 1 已采纳 import random n = int(input("请输入N: ")) dataList = [] for i in range(n): temp = random.randint(
- 2021-06-16 15:17回答 3 已采纳 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- """ @author: YangPC @time:2021/06/16 @QQ:327844761 @微信公众号
- 2022-03-23 11:55回答 3 已采纳 辗转相除法 def gcd(m, n): return n if (m == 0) else gcd(n % m, m) if __name__ == '__main__':
- 2019-10-08 20:26TCatTime的博客 稀疏矩阵的介绍以及解压方案实现。
- 2022-07-03 23:16回答 1 已采纳 用numpy就可以啊，站内教程就一搜一大把，比如：使用numpy转置 import numpy as np A = np.mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(A.
- 2022-01-15 11:38jefferyLLLLL的博客 R语言常用稀疏矩阵解析，包括dgCMatrix、dgTMatrix、dgRMatrix
- 2023-10-04 02:05嵌入式之禅的博客 Python中有多种方法可以创建稀疏矩阵，本文将介绍其中两种常用的方法：使用scipy库和使用numpy库。函数创建了一个空的稀疏矩阵，指定了矩阵的形状为3×3，并指定了元素的数据类型为整数。函数创建了一个稀疏矩阵，并...
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8月31日
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