该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下:根据你的需求描述,你想要使用Python对两个Excel文件进行搜索和比对。以下是一个可能的思路和代码示例来实现你的需求:
导入所需的库:
import pandas as pd
读取 Excel 文件并获取数据:
excel1_data = pd.read_excel('excel1.xlsx')
excel2_data = pd.read_excel('excel2.xlsx')
excel3_data = pd.read_excel('excel3.xlsx')
请确保将 excel1.xlsx
、excel2.xlsx
和 excel3.xlsx
替换为你的实际文件名和路径。
对比两个 RC 文件的中文和外文内容:
matched_data = pd.merge(excel1_data, excel2_data, on='中文列名', how='inner')
在上述代码中,将 中文列名
替换为你的 Excel 表中包含中文的列的列名。这将执行一个内连接操作,找到中文和外文列中的匹配项。
搜索并比对翻译后的俄语:
for index, row in matched_data.iterrows():
chinese_text = row['中文列名']
russian_text = row['俄语列名']
result = excel3_data[excel3_data['中文列名'] == chinese_text]
if not result.empty and russian_text in result['俄语列名'].values:
print(f"中文:{chinese_text},俄语:{russian_text},匹配成功")
else:
print(f"中文:{chinese_text},俄语:{russian_text},匹配失败")
请将 '中文列名'
和 '俄语列名'
替换为实际的列名。在上述代码中,我们使用了 iterrows()
方法遍历每一行数据,并使用条件语句检查翻译后的俄语是否存在于 Excel3 中。
将不匹配的记录保存到新的 Excel 文件中:
mismatched_data = pd.DataFrame(columns=['中文列名', '俄语列名'])
for index, row in matched_data.iterrows():
chinese_text = row['中文列名']
russian_text = row['俄语列名']
result = excel3_data[excel3_data['中文列名'] == chinese_text]
if not result.empty and russian_text not in result['俄语列名'].values:
mismatched_data = mismatched_data.append({'中文列名': chinese_text, '俄语列名': russian_text}, ignore_index=True)
mismatched_data.to_excel('mismatched_data.xlsx', index=False)
下面是一个完整的代码示例,包括以上提到的所有步骤:
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
excel1_data = pd.read_excel('excel1.xlsx')
excel2_data = pd.read_excel('excel2.xlsx')
excel3_data = pd.read_excel('excel3.xlsx')
# 对比两个 RC 文件的中文和外文内容
matched_data = pd.merge(excel1_data, excel2_data, on='中文列名', how='inner')
# 搜索并比对翻译后的俄语
for index, row in matched_data.iterrows():
chinese_text = row['中文列名']
russian_text = row['俄语列名']
result = excel3_data[excel3_data['中文列名'] == chinese_text]
if not result.empty and russian_text in result['俄语列名'].values:
print(f"中文:{chinese_text},俄语:{russian_text},匹配成功")
else:
print(f"中文:{chinese_text},俄语:{russian_text},匹配失败")
# 将不匹配的记录保存到新的 Excel 文件中
mismatched_data = pd.DataFrame(columns=['中文列名', '俄语列名'])
for index, row in matched_data.iterrows():
chinese_text = row['中文列名']
russian_text = row['俄语列名']
result = excel3_data[excel3_data['中文列名'] == chinese_text]
if not result.empty and russian_text not in result['俄语列名'].values:
mismatched_data = mismatched_data.append({'中文列名': chinese_text, '俄语列名': russian_text}, ignore_index=True)
mismatched_data.to_excel('mismatched_data.xlsx', index=False)
请确保将 'excel1.xlsx'
、'excel2.xlsx'
、'excel3.xlsx'
替换为你的实际文件名和路径。同样,将 '中文列名'
和 '俄语列名'
替换为你的实际列名。
此代码将依次执行读取 Excel 文件、对比中文和外文内容、搜索并比对翻译后的俄语,最后将不匹配的记录保存到名为 'mismatched_data.xlsx'
的新 Excel 文件中。
希望这个完整的代码示例对你有帮助。
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