Python excel多文件查询问题

Question

项目背景：
一位萌萌哒测试，自学python，因为对比翻译太过耗费时间，希望可以节省点时间，希望各位多多帮助，感谢

需求描述：
因为软件比较复杂，人工对比翻译后的rc比较繁琐，所以想弄一个工具代替人工操作。

思路描述：
先将rc文件转换为txt文件，随后将中文rc文件的每行数据写入到一个表格excel1，将外文的rc文件每行数据写入到另一个表格excel2，并将两个表格合并，此时，这个表格中含有两列数据暂定名为，一列为中文rc文件中每一行的数据，另一列为外文rc文件中的每一行数据。然后对比这两个RC文件，因为包含部分相同的内容，所以需要把相同的内容去除。总体的翻译excel3表格中，中外文是对应的，类似如下图的样子，现在需要把处理后的两个RC文件生成的excel1、excel2表格内容，根据中文一行一行的在如下总体翻译表格excel3中搜索，然后再获取excel3右侧翻译后的俄语，将获取到的俄语再在excel2表格中的俄语列进行搜索，查看是否存在，若存在则证明RC文件翻译正确，若不存在，将不存在的中文记录在一个新的excel3表格中，后续人工核验。

需要解答的：
现在excel1和excel2均已完成数据处理，需要进行搜索比对了，没什么思路，希望能提供些思路

这个是excel1

这个是excel2

这个是excel3

希望能提供下思路、方法或者代码，万分感谢！

Answer 1

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：根据你的需求描述，你想要使用Python对两个Excel文件进行搜索和比对。以下是一个可能的思路和代码示例来实现你的需求：

1. 导入所需的库：

   import pandas as pd
   

2. 读取 Excel 文件并获取数据：

   excel1_data = pd.read_excel('excel1.xlsx')
   excel2_data = pd.read_excel('excel2.xlsx')
   excel3_data = pd.read_excel('excel3.xlsx')
   

   请确保将 excel1.xlsx、excel2.xlsx 和 excel3.xlsx 替换为你的实际文件名和路径。

3. 对比两个 RC 文件的中文和外文内容：

   matched_data = pd.merge(excel1_data, excel2_data, on='中文列名', how='inner')
   

   在上述代码中，将 中文列名 替换为你的 Excel 表中包含中文的列的列名。这将执行一个内连接操作，找到中文和外文列中的匹配项。

4. 搜索并比对翻译后的俄语：

   for index, row in matched_data.iterrows():
    chinese_text = row['中文列名']
    russian_text = row['俄语列名']
    result = excel3_data[excel3_data['中文列名'] == chinese_text]
    if not result.empty and russian_text in result['俄语列名'].values:
        print(f"中文：{chinese_text}，俄语：{russian_text}，匹配成功")
    else:
        print(f"中文：{chinese_text}，俄语：{russian_text}，匹配失败")
   

   请将 '中文列名' 和 '俄语列名' 替换为实际的列名。在上述代码中，我们使用了 iterrows() 方法遍历每一行数据，并使用条件语句检查翻译后的俄语是否存在于 Excel3 中。

5. 将不匹配的记录保存到新的 Excel 文件中：

mismatched_data = pd.DataFrame(columns=['中文列名', '俄语列名'])

for index, row in matched_data.iterrows():
    chinese_text = row['中文列名']
    russian_text = row['俄语列名']
    result = excel3_data[excel3_data['中文列名'] == chinese_text]
    if not result.empty and russian_text not in result['俄语列名'].values:
        mismatched_data = mismatched_data.append({'中文列名': chinese_text, '俄语列名': russian_text}, ignore_index=True)

mismatched_data.to_excel('mismatched_data.xlsx', index=False)

下面是一个完整的代码示例，包括以上提到的所有步骤：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel1_data = pd.read_excel('excel1.xlsx')
excel2_data = pd.read_excel('excel2.xlsx')
excel3_data = pd.read_excel('excel3.xlsx')

# 对比两个 RC 文件的中文和外文内容
matched_data = pd.merge(excel1_data, excel2_data, on='中文列名', how='inner')

# 搜索并比对翻译后的俄语
for index, row in matched_data.iterrows():
    chinese_text = row['中文列名']
    russian_text = row['俄语列名']
    result = excel3_data[excel3_data['中文列名'] == chinese_text]
    if not result.empty and russian_text in result['俄语列名'].values:
        print(f"中文：{chinese_text}，俄语：{russian_text}，匹配成功")
    else:
        print(f"中文：{chinese_text}，俄语：{russian_text}，匹配失败")

# 将不匹配的记录保存到新的 Excel 文件中
mismatched_data = pd.DataFrame(columns=['中文列名', '俄语列名'])

for index, row in matched_data.iterrows():
    chinese_text = row['中文列名']
    russian_text = row['俄语列名']
    result = excel3_data[excel3_data['中文列名'] == chinese_text]
    if not result.empty and russian_text not in result['俄语列名'].values:
        mismatched_data = mismatched_data.append({'中文列名': chinese_text, '俄语列名': russian_text}, ignore_index=True)

mismatched_data.to_excel('mismatched_data.xlsx', index=False)

请确保将 'excel1.xlsx'、'excel2.xlsx'、'excel3.xlsx' 替换为你的实际文件名和路径。同样，将 '中文列名' 和 '俄语列名' 替换为你的实际列名。

此代码将依次执行读取 Excel 文件、对比中文和外文内容、搜索并比对翻译后的俄语，最后将不匹配的记录保存到名为 'mismatched_data.xlsx' 的新 Excel 文件中。

希望这个完整的代码示例对你有帮助。

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