协克里金插值的协同变量数据处理问题

Question

协克里金插值的的协同变量数据不是正态分布数据，是否也需要进行转换呢

Answer 1

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
协克里金插值方法的前提假设是数据服从正态分布。如果协同变量数据不满足正态分布的假设，可以考虑对数据进行转换，使其更接近正态分布。常见的转换方法包括对数转换、平方根转换、倒数转换等。转换后的数据可以更好地满足协克里金插值的假设，从而提高插值结果的准确性。但是需要注意的是，转换后的数据在进行插值分析时，需要将结果再转换回原始数据的尺度。