fumingxiaoshen 2023-09-07 10:31 采纳率: 50%
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已结题

cuda+vs2019环境配置报错

cuda+vs2019

初始建立一个cuda runtime后,进行重新生成,便出现了如下所示的错误,试了网上很多的解决方式,但是还没有解决

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如下所示,总是报错,求同学指点,谢谢

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8条回答 默认 最新

  • CrMylive. Python领域新星创作者 2023-09-09 01:54
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    结合GPT给出回答如下请题主参考
    关于 CUDA + VS2019 环境配置报错的问题,可能是由于多种原因导致的。

    首先,您需要检查您的 CUDA 和 VS2019 的版本是否兼容。例如,CUDA 11.0 可以与 VS2019 16.7.6 配合使用。

    其次,您需要确保已正确设置 CUDA 的环境变量,并在 VS2019 的项目属性中设置正确的 CUDA 路径和库路径。您可以按照以下步骤操作:

    1. 在系统环境变量中设置 CUDA 的安装路径,例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0。

    2. 在 VS2019 中打开您的 CUDA 项目,右键单击项目,选择“属性”。

    3. 在“VC++目录”中的“包含目录”选项中添加 CUDA 的 include 目录,例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include。

    4. 在“VC++目录”中的“库目录”选项中添加 CUDA 的库目录,例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\lib\x64。

    5. 在“链接器”-“输入”选项中添加需要链接的 CUDA 库,例如 cuda.lib。

    另外,您还可以尝试在重新生成项目之前,先清理解决方案,然后再次生成。

    如果还有问题,请提供更详细的错误信息,我们将尽力帮助您解决问题。

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