n+1个n维向量一定线性相关，那为什么这三个向量线性无关呢？？求解答
#线性代数#线性相关
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爱晚乏客游 2023-09-12 16:35关注谁跟你说这三个线性无关的？后面两个都一样了还线性无关呢
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- 2023-02-02 23:09回答 2 已采纳 对于相似矩阵，如果存在一个可逆矩阵P，使得 A=PBP^(-1) ，那么矩阵A和B就是相似的。 对于给定的矩阵B，我们可以假设可逆矩阵P为： P = （2，-1，1）(1，1，2）(-2，1，1） 那
- 2021-06-14 19:20回答 3 已采纳 学C语言是为了控制计算机做你想做的事情。学线性代数是为了分析解决实际应用问题。如果你想用计算机解决一个需要用线性代数的实际问题，那么你就需要用C语言将问题的线性代数描述告诉计算机让它来解决。不过基本线
- 2023-01-31 11:42回答 4 已采纳 可以尝试将 w[0] = bias 改为 weight[0] = bias。
- 2018-11-13 17:42取个名字最难了的博客 关于作者 作者小硕一枚，研究方向为机器学习与自然语言处理，欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/，相互交流，一起学习成长。...在机器学习中的线性代数知识（上）一文中，我 ...
- 2022-12-13 16:03回答 2 已采纳 这篇文章讲的很详细，请看：多元线性回归解决机器学习问题的一般方法
- 2022-04-29 09:25回答 2 已采纳 选特征，打标签，调sklearn 包训练，预测，结束
- 2023-04-18 22:46回答 1 已采纳 答案代码如下： import numpy as np # 定义矩阵A A = np.array([[2, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 2]]) # 求逆矩阵 A_inv =
- 2024-04-30 19:41是Yu欸的博客 本文将通过实际的 Paddle 代码示例，来展示所提供的高效、灵活的线性代数API，如何简化了机器学习和深度学习中的数据处理和分析工作，为高维数据集的处理和分析提供了有效工具。 将从以下两个板块展开介绍。 - **...
- 2022-09-22 10:50回答 4 已采纳 每行最后一个不为零其它全为零则假，否则真。 import numpy as np def judge(A): res = np.nonzero(A) a = map(tupl
- 2023-04-08 12:14回答 1 已采纳 最后一步按列展开，应该是 a11*A1，这里你只出现了 A11，所以还要乘上 a11，然后就能得到3
- 2023-03-05 15:18回答 1 已采纳 1, A2, B
- 2021-11-29 21:00晓衡的成长日记的博客 为啥讲数学？先说下一个时间线：无意间发现了一个宝藏up主3Blue1Brown[1]在看视频的时候，偶然发现一个集合：线性代数的本质。突然想起上学的时候矩阵论（线性代数）老师总说矩阵很优美...
- 2022-09-18 14:35回答 1 已采纳 这俩是一样的吗？ 原式是不是不一样啊，这里少一个换行就少一个负号
- 2008-10-29 21:43所有主讲教师都能教授至少两门相关课程，如线性代数、高等代数等。同时，课程组采取多种措施培养青年教师，包括提供教学资源、安排导师指导、参与科研项目以及鼓励进修，以提升他们的教学能力和学术水平。 在教书...
- 2021-12-19 20:14灏夏星辰的博客 这周又开了一次线下课程，这次一点代码没讲，只是讲了一下数学基础，讲的内容很简单，听着一点也不吃力，都是大学的数学，内容也比较少，自我感觉吧，这点数学基础肯定是不够的，深度学习的东西虽然我还没入门，但是...
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