三次样条函数用python语言实现，效果图如图2，但绘制出了图1，代码如下，问题在哪，求解答

Question

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

#数据准备
X= np.loadtxt("E:/20230914/data/2017124.txt", delimiter=",", usecols=(0),dtype=float)
Y= np.loadtxt("E:/20230914/data/2017124.txt", delimiter=",", usecols=(1),dtype=float)
new_x=np.arange(0.001,2,0.001) #定义差值点

#进行样条差值
import scipy.interpolate as spi

#进行三次样条拟合
ipo3=spi.splrep(X,Y,k=3) #样本点导入，生成参数
iy3=spi.splev(new_x,ipo3) #根据观测点和样条参数，生成插值

##作图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,8),dpi=300)
#fig.canvas.draw()
#fig.canvas.flush_events()
ax.set_xscale('log')
ax.plot(X,Y,'o',label='实测点')
ax.plot(new_x,iy3,label='插值点')
ax.set_ylim(Y.min()-1,Y.max()+1)
plt.tick_params(labelsize=14) #刻度值字体大小设置（x轴和y轴同时设置）
ax.set_ylabel('沙重百分数',fontsize=14)
ax.set_xlabel('泥沙粒径',fontsize=14)
ax.set_title('泥沙级配曲线图三次样条插值',fontsize=14)
#设置主网格线
ax.grid(color ="black")

#设置次网格线
ax.minorticks_on()
ax.grid(which='minor', linestyle=':', linewidth='0.5', color='gray')
ax.legend(fontsize=14)\

#保存图片至指定路径
fig = plt.gcf()
fig.savefig('E:/20230914/figure/2017124.jpg',dpi=300,bbox_inches='tight')
plt.show()

图1

图2

Answer 1

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
在代码的最后，调用了plt.show()来显示图形。这个函数会在显示图形的时候暂停程序的运行，直到关闭图形窗口。所以在调用plt.show()之后的代码不会被执行。

解决方法是将plt.show()移动到代码的最后，即将最后两行的代码交换一下位置。

修正后的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
 
#数据准备
X= np.loadtxt("E:/20230914/data/2017124.txt", delimiter=",", usecols=(0),dtype=float)
Y= np.loadtxt("E:/20230914/data/2017124.txt", delimiter=",", usecols=(1),dtype=float)
new_x=np.arange(0.001,2,0.001) #定义差值点
 
#进行样条差值
import scipy.interpolate as spi
 
#进行三次样条拟合
ipo3=spi.splrep(X,Y,k=3) #样本点导入，生成参数
iy3=spi.splev(new_x,ipo3) #根据观测点和样条参数，生成插值
 
##作图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,8),dpi=300)
ax.set_xscale('log')
ax.plot(X,Y,'o',label='实测点')
ax.plot(new_x,iy3,label='插值点')
ax.set_ylim(Y.min()-1,Y.max()+1)
plt.tick_params(labelsize=14) #刻度值字体大小设置（x轴和y轴同时设置）
ax.set_ylabel('沙重百分数',fontsize=14)
ax.set_xlabel('泥沙粒径',fontsize=14)
ax.set_title('泥沙级配曲线图三次样条插值',fontsize=14)
#设置主网格线
ax.grid(color ="black")
 
#设置次网格线
ax.minorticks_on()
ax.grid(which='minor', linestyle=':', linewidth='0.5', color='gray')
ax.legend(fontsize=14)
 
#保存图片至指定路径
fig = plt.gcf()
fig.savefig('E:/20230914/figure/2017124.jpg',dpi=300,bbox_inches='tight')
plt.show()