矩阵相似度 答案永远都是.00

Question

现有这样一题：描述
给出两幅相同大小的黑白图像（用0-1矩阵）表示，求它们的相似度。说明：若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同，则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。
输入
第一行包含两个整数m和n，表示图像的行数和列数，中间用单个空格隔开。1≤m≤100, 1≤n≤100。
之后m行，每行n个整数0或1，表示第一幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。
之后m行，每行n个整数0或1，表示第二幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。
输出
一个实数，表示相似度（以百分比的形式给出），精确到小数点后两位。
样例输入
3 3
1 0 1
0 0 1
1 1 0
1 1 0
0 0 1
0 0 1
样例输出
44.44

我的源码是

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
    int m,n,a=0,mn;double s;
    cin>>m>>n;
    int jun1[m+1][n+1],jun2[m+1][n+1];
    for(int i = 1;i<=n;i++)
        for(int j = 1;j<=m;j++) cin>>jun1[i][j];
    for(int i = 1;i<=n;i++)
        for(int j = 1;j<=m;j++) cin>>jun2[i][j];
    for(int i = 1;i<=n;i++)
        for(int j = 1;j<=m;j++){
            if(jun1[i][j]==jun2[i][j]) a++;
        }
    mn=m*n;
    s=a*100/mn;
    cout<<s<<endl;
    cout<<fixed<<setprecision(2)<<s<<endl;
}

为何我的结果是44.00?

求解答！

Answer 1

因为第16右边式子是整数除法，小数被忽略了，可以在式子开头乘以1.0，将运算变为浮点数类型运算，以保留除法的小数结果；

然后将for循环中的m和n调换一下位置，因为m是行，n是列。

修改如下：

参考链接：

图像相似度 - 洛谷 https://www.luogu.com.cn/problem/B2103

https://wenku.csdn.net/answer/7638762f15ae4e96bcf6511ff995ce8f

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
    // https://www.luogu.com.cn/problem/B2103
    int m,n,a=0,mn;double s;
    cin>>m>>n;
    int jun1[m+1][n+1],jun2[m+1][n+1];
    
    // 将下面循环中的m和n调换一下位置，因为m是行，n是列 
    for(int i = 1;i<=m;i++)  
        for(int j = 1;j<=n;j++) cin>>jun1[i][j];
    for(int i = 1;i<=m;i++)
        for(int j = 1;j<=n;j++) cin>>jun2[i][j];
    for(int i = 1;i<=m;i++)
        for(int j = 1;j<=n;j++){
            if(jun1[i][j]==jun2[i][j]) a++;
        }
    mn=m*n;
//  将式子乘以1.0，将运算变为浮点数类型运算，以保留小数结果
    s=a*1.0*100/mn;
   // cout<<s<<endl;
   // https://wenku.csdn.net/answer/7638762f15ae4e96bcf6511ff995ce8f 
    cout<<fixed<<setprecision(2)<<s<<endl;
}