该起个什么昵称 2023-09-19 19:38 采纳率: 68.4%
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EMD模态分解出的IMF数量

对于信号signal = sin(3pit) + sin(pi*t)。我用emd函数分解出10个IMF,而论文里只有4个IMF

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2023-09-20 09:09
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    引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答:
    EMD(经验模态分解)是一种信号处理方法,用于将信号分解成多个固有模态函数(IMF)。IMF是信号中的局部振荡模式,可以表示信号的不同频率成分。

    根据你提供的信号signal = sin(3pit) + sin(pi*t),使用EMD函数在MATLAB中进行分解,得到10个IMF的结果。然而,根据你提到的论文,只有4个IMF。

    这可能是由于不同的EMD算法或参数设置导致的结果差异。EMD算法的结果可能会受到信号的特性、噪声的存在以及算法的实现方式等因素的影响。因此,不同的研究者或论文中可能会得到不同数量的IMF。

    如果你想与论文中的结果进行比较,可以尝试调整EMD函数的参数,例如设置不同的噪声水平、迭代次数或停止准则等,以获得更接近论文结果的分解。

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