如何用python实现跨工作簿的指定区域批量复制粘贴

Question

如何用python实现跨工作簿批量复制粘贴（选择工作簿a的某一个工作表的指定区域去复制粘贴到另一份工作簿b的某工作表的某区域）
刚学习的，一直不太懂，想问问大家，或者有没有相关的这类功能工具呢，有很多工作簿需要批量操作

Answer 1

可以不用python的，之前我就答过powershell命令可以

Answer 2

引用 皆我百晓生 小程序回应内容作答：
你可以使用Python的openpyxl库来实现跨工作簿的指定区域的批量复制粘贴。下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开源工作簿和目标工作簿
src_workbook = load_workbook('源工作簿.xlsx')
dest_workbook = load_workbook('目标工作簿.xlsx')

# 选择源工作表和目标工作表
src_sheet = src_workbook['源工作表']
dest_sheet = dest_workbook['目标工作表']

# 源工作表的复制区域和目标工作表的粘贴区域
copy_range = src_sheet['A1:B10']
paste_range = dest_sheet['C1']

# 复制数据
for row in copy_range:
    for cell in row:
        dest_sheet[paste_range.coordinate].value = cell.value
        paste_range = paste_range.offset(row=0, column=1)  # 往右偏移一列

# 保存目标工作簿
dest_workbook.save('目标工作簿.xlsx')

在示例代码中，你需要将"源工作簿.xlsx"和"目标工作簿.xlsx"替换为实际的文件路径和文件名。你还需要将"源工作表"和"目标工作表"替换为实际的工作表名称。"A1:B10"是源工作表中你想要复制的区域，"C1"是目标工作表中你想要粘贴的起始单元格。你可以根据实际情况进行调整。

Answer 3

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
【第一种实现方式】
要实现跨工作簿的指定区域批量复制粘贴，可以使用Python的openpyxl库。首先需要安装openpyxl库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

接下来，可以使用以下代码实现跨工作簿的指定区域批量复制粘贴：

import openpyxl

def copy_paste_workbook(src_file, src_sheet, src_range, dest_file, dest_sheet, dest_range):
    # 加载源工作簿和目标工作簿
    src_wb = openpyxl.load_workbook(src_file)
    dest_wb = openpyxl.load_workbook(dest_file)

    # 获取源工作表和目标工作表
    src_ws = src_wb[src_sheet]
    dest_ws = dest_wb[dest_sheet]

    # 复制指定区域的数据
    for row in src_ws[src_range]:
        for cell in row:
            dest_ws[cell.coordinate].value = cell.value

    # 保存目标工作簿
    dest_wb.save(dest_file)

# 示例：从工作簿a的Sheet1的A1:B2区域复制到工作簿b的Sheet1的C3:D4区域
copy_paste_workbook('a.xlsx', 'Sheet1', 'A1:B2', 'b.xlsx', 'Sheet1', 'C3:D4')

在这个示例中，copy_paste_workbook函数接受6个参数，分别是源工作簿文件名、源工作表名、源区域范围、目标工作簿文件名、目标工作表名和目标区域范围。函数会将源工作簿指定区域的值复制到目标工作簿的指定区域。

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【第二种实现方式】
要用 Python 实现跨工作簿的指定区域批量复制粘贴，你可以使用第三方库如 openpyxl 或 pandas 来处理 Excel 文件。下面我将提供一个使用 openpyxl 的示例代码来帮助你开始。

首先，确保你已经安装了 openpyxl 库。你可以使用以下命令在命令行中安装它：

pip install openpyxl

然后，可以使用以下代码来实现跨工作簿的复制粘贴操作：

from openpyxl import load_workbook

# 打开源工作簿和目标工作簿
source_workbook = load_workbook('source.xlsx')
target_workbook = load_workbook('target.xlsx')

# 选择源工作簿中的源工作表和目标工作簿中的目标工作表
source_sheet = source_workbook['Sheet1']
target_sheet = target_workbook['Sheet1']

# 定义源工作表的复制区域和目标工作表的粘贴区域
source_range = 'A1:B10'  # 替换为你想要复制的区域
target_range = 'C1'  # 替换为你想要粘贴的起始单元格

# 从源工作表复制数据
data_to_copy = []
for row in source_sheet[source_range]:
    data_to_copy.append([cell.value for cell in row])

# 将数据粘贴到目标工作表
for row_index, row in enumerate(data_to_copy):
    for col_index, value in enumerate(row):
        target_sheet.cell(row=row_index+1, column=col_index+1, value=value)

# 保存目标工作簿
target_workbook.save('target.xlsx')

请注意，上述示例假设源工作簿名为 source.xlsx，目标工作簿名为 target.xlsx，源工作表名和目标工作表名均为 Sheet1。你需要根据实际情况修改这些文件名和工作表名。

此示例代码将从源工作表的指定区域复制数据，并将其粘贴到目标工作表的指定区域。你可以根据需要调整源区域和目标区域的范围。

希望这个示例能帮助你开始实现跨工作簿的复制粘贴操作。如果你还有其他问题，请随时提问。

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如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

Answer 4

该内容引用文心一言：
你可以使用pandas和openpyxl库来实现这个功能。pandas是一个强大的数据处理库，openpyxl则可以用来处理Excel文件。

以下是一个简单的例子，演示如何从工作簿A的"Sheet1"复制数据到工作簿B的"Sheet2"：

import pandas as pd

# 读取源工作簿和目标工作簿
book_a = pd.ExcelFile('工作簿A.xlsx')
book_b = pd.ExcelFile('工作簿B.xlsx')

# 读取源工作簿中的Sheet1
df_source = pd.read_excel(book_a, 'Sheet1')

# 写入到目标工作簿的Sheet2
with pd.ExcelWriter('工作簿B.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    df_source.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

注意，这个例子假定源工作簿和目标工作簿都在同一个文件夹下，且目标工作簿已经存在。如果目标工作簿不存在，上述代码会创建一个新的工作簿。此外，pd.read_excel和pd.to_excel函数默认会处理整个工作表，如果你只想处理特定的区域，你需要指定skiprows和usecols参数。

另外，如果你想要复制的格式或者样式，那么你可能需要使用openpyxl库的更高级的特性，这可能需要一些额外的工作。

Answer 5

使用 pandas 模块在去读excel的时候，指定不同的 sheet_name ，就可以创建不同的对象
通过 pandas的DataFrame 对象的 iloc 方法获取数据
通过pandas 的 contact 方法把数据合并

import pandas as pd

#df1对象是获取数据的sheet，df2对象是要插入的sheet
df1 = pd.read_excel('20230915.xlsx',sheet_name='A')
df2 = pd.read_excel('20230915.xlsx',sheet_name='B')

#通过索引获取位置获取数据，默认是0开始
data = df1.iloc[25:86,4:9]

#默认是行拼接，其次要保证df1中获取到数据的列名和df2对象的列名称要完全一样(可以多列，但是不能少)
#多余的列导出到excel后为空
result = pd.concat( [ df2,data ] )

pd.DataFrame(result,columns=df2.columns).to_excel('new.xlsx',index=False)

Answer 6

使用Python中的openpyxl库来操作Excel工作簿，实现跨工作簿的批量复制粘贴操作。

打开源工作簿A和目标工作簿B：

source_workbook = openpyxl.load_workbook('工作簿A.xlsx')
target_workbook = openpyxl.load_workbook('工作簿B.xlsx')

确保替换 '工作簿A.xlsx' 和 '工作簿B.xlsx' 为你的实际文件路径。

选择源工作表和目标工作表以及复制粘贴的区域：

source_sheet = source_workbook['源工作表名称']
target_sheet = target_workbook['目标工作表名称']

# 选择源工作表的区域（例如，A1:B10）
source_range = source_sheet['A1:B10']

确保替换 '源工作表名称' 和 '目标工作表名称' 为你的实际工作表名称，并指定要复制的区域。

执行复制粘贴操作：

for row in source_range:
    for source_cell, target_cell in zip(row, target_sheet.iter_rows(min_col=1, max_col=2)):
        target_cell.value = source_cell.value

这段代码将遍历源工作表中的每一行，将每一行的数据复制到目标工作表中。你可以根据需要更改目标列的范围。

保存目标工作簿B：

target_workbook.save('工作簿B.xlsx')

关闭工作簿：

source_workbook.close()
target_workbook.close()

Answer 7

你很厉害啊，使用到了自动化办公，我网上遇见过一篇文章就是80个小技巧，实现生活中工作中的python自动化办公，其中就有这个表格操作，以及文档，ppt批量操作的代码，这里就抛砖引玉，简单说一下，但是，对于原数据进行备份，避免批量操作导致数据损失。
你可以使用Python的openpyxl库来实现跨工作簿的批量复制粘贴操作。以下是一个基本的示例，演示了如何从一个工作簿的一个工作表中复制指定区域的数据，并将其粘贴到另一个工作簿的指定工作表的位置。

首先，确保你已经安装了openpyxl库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

然后，你可以使用以下示例代码来执行复制粘贴操作：

import openpyxl

# 打开第一个工作簿
workbook_a = openpyxl.load_workbook('workbook_a.xlsx')
sheet_a = workbook_a['Sheet1']

# 打开第二个工作簿
workbook_b = openpyxl.load_workbook('workbook_b.xlsx')
sheet_b = workbook_b['Sheet1']

# 指定要复制的区域（示例中从A1到B5）
copy_range = sheet_a['A1:B5']

# 指定要粘贴的位置（示例中从C1开始）
paste_cell = sheet_b['C1']

# 遍历要复制的区域并将数据粘贴到另一个工作簿
for row in copy_range:
    for cell_a in row:
        cell_b = sheet_b.cell(row=paste_cell.row, column=paste_cell.column)
        cell_b.value = cell_a.value
        paste_cell = paste_cell.offset(row=0, column=1)  # 移动到下一列

# 保存第二个工作簿
workbook_b.save('workbook_b.xlsx')

请确保替换 'workbook_a.xlsx' 和 'workbook_b.xlsx' 为你实际的工作簿文件路径，并根据你的需求更改复制和粘贴的区域。

这个示例演示了从工作簿A的一个工作表复制数据，并将其粘贴到工作簿B的另一个工作表的位置。你可以根据需要进行进一步的自定义和扩展。

可以私聊，我发给你，平台没法发送资源，网上也有相关的，但是由于代码有点久，一些库都有了更新，方法也有了替换，需要自己尝试哈，但是还是很有意思，可以帮助到很多地方！！！

Answer 8

【以下回答由 GPT 生成】

回答:

要实现跨工作簿的指定区域的批量复制粘贴，可以使用Python中的openpyxl库。这个库允许我们读取、创建和修改Excel文件。

以下是实现这个需求的步骤：

1. 首先，确保已经安装了openpyxl库，可以使用以下命令来安装：

pip install openpyxl

1. 在Python脚本中导入所需的库：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

1. 加载源工作簿和目标工作簿的Excel文件：

source_workbook = load_workbook('源工作簿.xlsx')
target_workbook = load_workbook('目标工作簿.xlsx')

确保将'源工作簿.xlsx'和'目标工作簿.xlsx'替换为实际的文件路径和文件名。

1. 获取源工作簿和目标工作簿中的工作表：

source_sheet = source_workbook['源工作表']
target_sheet = target_workbook['目标工作表']

确保将'源工作表'和'目标工作表'替换为实际的工作表名称。

1. 指定源工作簿和目标工作簿的区域：

source_range = source_sheet['A1:C10']  # 替换为实际的源区域
target_range = target_sheet['D1:F10']  # 替换为实际的目标区域

替换上述代码中的区域范围，确保匹配你需要复制和粘贴的区域。

1. 通过遍历源区域的每一行和列，将值复制到目标区域：

for row in souce_range:
    for source_cell, target_cell in zip(row, target_range):
        target_cell.value = source_cell.value

这段代码通过zip函数将源区域和目标区域的每个单元格一一对应，然后将源单元格的值复制到目标单元格。

1. 保存目标工作簿的文件：

target_workbook.save('目标工作簿.xlsx')

确保将'目标工作簿.xlsx'替换为实际的文件路径和文件名。

完整的代码示例：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

source_workbook = load_workbook('源工作簿.xlsx')
target_workbook = load_workbook('目标工作簿.xlsx')

source_sheet = source_workbook['源工作表']
target_sheet = target_workbook['目标工作表']

source_range = source_sheet['A1:C10']
target_range = target_sheet['D1:F10']

for row in source_range:
    for source_cell, target_cell in zip(row, target_range):
        target_cell.value = source_cell.value

target_workbook.save('目标工作簿.xlsx')

请确保将上述代码中的文件名和路径替换为实际的文件名和路径。

这样，你就可以使用Python实现跨工作簿的指定区域批量复制粘贴了。

【相关推荐】

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7443956
• 你也可以参考下这篇文章：Python练习题——第八题：有两个磁盘文件A和B,各存放一行字符串，要求首先把小写字母全部转换成大写字母，然后再把这两个文件中的信息合并(按字母顺序排列), 输出到一个新文件C中
• 除此之外, 这篇博客: python 入门题库————python语句和基础数理中的 现分别有A，B两个容器，在容器A里分别有7个红球和3个白球，在容器B有1个红球和9个白球，现已知从这两个容器里任意抽出了一个球，且是红球，问这个红球是来自容器B的概率是 部分也许能够解决你的问题。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

Answer 9

要使用Python实现跨工作簿的批量复制粘贴，您可以使用openpyxl库来读取、写入和操作Excel文件中的数据.

Answer 10

import pandas as pd
#df1对象是获取数据的sheet，df2对象是要插入的sheet
df1 = pd.read_excel('20230915.xlsx',sheet_name='A')
df2 = pd.read_excel('20230915.xlsx',sheet_name='B')
#通过索引获取位置获取数据，默认是0开始
data = df1.iloc[25:86,4:9]
#默认是行拼接，其次要保证df1中获取到数据的列名和df2对象的列名称要完全一样(可以多列，但是不能少)
#多余的列导出到excel后为空
result = pd.concat( [ df2,data ] )
pd.DataFrame(result,columns=df2.columns).to_excel('new.xlsx',index=False)

Answer 11

结合GPT给出回答如下请题主参考
你可以使用Python中的openpyxl模块来实现跨工作簿的批量复制粘贴。

首先需要安装openpyxl模块，安装命令如下：

pip install openpyxl

然后如下所示的示例代码展示如何实现跨工作簿的批量复制粘贴：

import openpyxl

# 打开工作簿A
wb_a = openpyxl.load_workbook('工作簿A.xlsx')

# 打开工作簿B
wb_b = openpyxl.load_workbook('工作簿B.xlsx')

# 获取工作簿A的指定工作表的指定区域
ws_a = wb_a['Sheet1']
range_a = ws_a['A1':'B2']

# 获取工作簿B的指定工作表的指定区域
ws_b = wb_b['Sheet2']
range_b = ws_b['C4':'D5']

# 将工作簿A的指定区域复制到工作簿B的指定区域
for row_index, row in enumerate(range_a):
    for col_index, cell in enumerate(row):
        ws_b.cell(row=row_index+range_b[0][0].row, column=col_index+range_b[0][0].col, value=cell.value)

# 保存工作簿B
wb_b.save('工作簿B.xlsx')

上述示例代码中，我们打开了工作簿A和工作簿B，并获取了工作簿A的指定工作表的指定区域和工作簿B的指定工作表的指定区域，然后利用双重循环将工作簿A的指定区域内的单元格的值复制到工作簿B的指定区域内对应的单元格中。最后保存了工作簿B。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改。

Answer 12

您可以使用Python的openpyxl库来实现跨工作簿的批量复制和粘贴。下面是一个简单的例子，以从“工作簿A”的工作表“Sheet1”的A1:D5区域中复制数据并将其粘贴到“工作簿B”的工作表“Sheet2”的G1:J5区域中为例：

from openpyxl import load_workbook

# 打开工作簿A和B
wb_a = load_workbook(filename='workbookA.xlsx')
wb_b = load_workbook(filename='workbookB.xlsx')

# 取得工作簿A中的Sheet1和工作簿B中的Sheet2
ws_a = wb_a['Sheet1']
ws_b = wb_b['Sheet2']

# 复制A1:D5区域的值
for row in ws_a['A1:D5']:
    for cell in row:
        ws_b[cell.column_letter + str(cell.row)] = cell.value

# 保存工作簿B
wb_b.save('workbookB.xlsx')

以上代码首先打开了工作簿A和B，然后取得了需要复制和粘贴的工作表。接着，使用双重循环复制了A1:D5区域的值，并将其粘贴到了G1:J5区域。最后，保存了工作簿B。

您可以根据自己的需求修改上述代码，例如可以使用循环来批量处理多个工作簿。希望这对您有帮助！您可以使用Python的openpyxl库来实现跨工作簿的批量复制和粘贴。下面是一个简单的例子，以从“工作簿A”的工作表“Sheet1”的A1:D5区域中复制数据并将其粘贴到“工作簿B”的工作表“Sheet2”的G1:J5区域中为例：

from openpyxl import load_workbook

# 打开工作簿A和B
wb_a = load_workbook(filename='workbookA.xlsx')
wb_b = load_workbook(filename='workbookB.xlsx')

# 取得工作簿A中的Sheet1和工作簿B中的Sheet2
ws_a = wb_a['Sheet1']
ws_b = wb_b['Sheet2']

# 复制A1:D5区域的值
for row in ws_a['A1:D5']:
    for cell in row:
        ws_b[cell.column_letter + str(cell.row)] = cell.value

# 保存工作簿B
wb_b.save('workbookB.xlsx')

以上代码首先打开了工作簿A和B，然后取得了需要复制和粘贴的工作表。接着，使用双重循环复制了A1:D5区域的值，并将其粘贴到了G1:J5区域。最后，保存了工作簿B。

您可以根据自己的需求修改上述代码，例如可以使用循环来批量处理多个工作簿。希望这对您有帮助！

Answer 13

使用剪贴板在Windows上，可以使用Python的pyperclip模块来访问剪贴板，并将文本复制到剪贴板上或从中获取数据。pyperclip模块需要额外安装，可以通过pip命令进行安装：pythonpip install pyperclip然后就可以在Python程序中导入pyperclip模块，并使用它来复制和粘贴文本了：pythonimport pyperclip# 复制文本到剪贴板pyperclip.copy('Hello, world!')# 从剪贴板粘贴文本text = pyperclip.paste()print(text)

Answer 14

该回答引用ChatGPT，希望对题主有所帮助，如有帮助，还望采纳。

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可以使用Python的pandas库来实现跨工作簿的指定区域批量复制粘贴。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

1. 读取工作簿a中的指定区域数据

df_a = pd.read_excel('path/to/workbook_a.xlsx', sheet_name='sheet_name', header=0, nrows=10, usecols='A:C')

其中，'path/to/workbook_a.xlsx'为工作簿a的路径，'sheet_name'为需要读取的工作表名，header和nrows分别表示数据的表头行数和行数，usecols表示需要读取的列范围。

1. 将数据复制到工作簿b的指定区域

writer = pd.ExcelWriter('path/to/workbook_b.xlsx', engine='openpyxl')
df_b = pd.read_excel(writer, sheet_name='sheet_name', header=0)
df_b.iloc[1:11, 4:7] = df_a
df_b.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name', index=False)
writer.save()

其中，'path/to/workbook_b.xlsx'为工作簿b的路径，engine='openpyxl'表示使用openpyxl引擎，writer = pd.ExcelWriter('path/to/workbook_b.xlsx', engine='openpyxl')表示创建一个写入器，df_b = pd.read_excel(writer, sheet_name='sheet_name', header=0)表示读取工作表的数据，df_b.iloc[1:11, 4:7] = df_a表示将数据复制到工作表的指定区域，df_b.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name', index=False)表示将数据写入工作表并保存。

Answer 15

用Python的openpyxl库来处理Excel文件