求关于这张图片的Python代码

Question

对鸢尾花数据集（Iris）进⾏可视化操作，并分析⽣成的结果图

Answer 1

【相关推荐】

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7556005
• 这篇博客也不错, 你可以看下python基于BP实现数据分类（鸢尾花数据集）
• 您还可以看一下 王涛老师的150讲轻松学习Python网络爬虫课程中的 实战-目标网站登录页面参数获取小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 【python机器学习】感知器算法（基于鸢尾花数据集实现）中的 可视化 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  import matplotlib as mpl
  import matplotlib.pyplot as plt
  mpl.rcParams["font.family"] = "SimHei"
  mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False 
  

  plt.figure(figsize=(10,8))
  # 绘制真实值
  plt.plot(test_y.values,"go",ms=15,label="真实值")
  # 绘制预测值
  plt.plot(result,"rx",ms=15,label="预测值")
  plt.title("感知器二分类")
  plt.xlabel("样本序号")
  plt.ylabel("类别")
  plt.legend()
  plt.show()
  

  

  # 绘制目标函数损失值
  plt.plot(range(1,p.times+1),p.loss_,"o-")
  plt.title("感知器二分类损失值")
  plt.xlabel("迭代次数")
  plt.ylabel("目标函数损失值")
  plt.show()
  

  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^