2301_77903824 2023-09-26 08:53 采纳率: 0%
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已结题

用python重建流场

在使用神经网络对二维或者三维流场重建,我输入量仅仅只有5-6个,在图像呈现上是不是像fluent一样,就是将输出数据变为云图。其次,因为生成了二维或者三维的图像时,我用到的输出数据都是些解向量才能出图吧。如果是这样的话,那么前边的输入和输出标定,是否需要考虑一些优化算法。

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  • 喝茶品人生 2023-10-03 11:24
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    楼上提的用框架搭建个模型套壳是错误的,要想实现好的图像呈现你得增加输入量,二、三维的图像,要用解向量作为输出数据,在训练的时候对输入和输出数据进行标定:调整学习率、正则化这些方式

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