Matlab计算100000*100000的矩阵运算问题：

Question

多个100000*100000的矩阵运算代码，分块计算也很慢，在不超过笔记本内存条件下如何快速运算？

Answer 1

引自免费微信小程序-皆我百晓生，希望对题主有所帮助，如有帮助，还望采纳。

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对于大型矩阵运算，在内存限制的情况下，有几种优化方法可以考虑：

1. 使用稀疏矩阵：如果您的矩阵大部分元素为零，可以将其表示为稀疏矩阵，以减少内存占用和加速计算。

2. 并行计算：利用并行计算的优势，将矩阵运算分解成多个任务，并利用多核处理器或分布式计算来提高计算速度。

3. 分块计算：将大矩阵划分为多个小矩阵进行计算，可以降低内存使用，并利用分布式计算或并行计算来加速运算。

4. GPU加速：使用图形处理器（GPU）来加速矩阵运算。Matlab提供了GPU计算功能，可以将矩阵操作转移到GPU上进行计算，加速运算过程。

请注意，在考虑这些优化方法时，您应该根据自身的硬件和软件环境以及具体的运算需求做出决策。同时，确保您的计算机具备足够的硬件资源和内存来处理大型矩阵运算。