2301_80003251 2023-09-27 18:07 采纳率: 33.3%
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已结题

求大家看看这个编程的编法没有思路啊

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这个编程怎么编啊数据结构思想理解了但是实操没有一点思路,已经把所有的子函数也写上了也不明白
定义

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这个算法2.1即为子函数6

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  • Java毕设王 2023-09-27 22:43
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    (1) 子函数的实现:

    # 子函数1: 使用头插法建立单链表
    def create_linked_list(nums):
        head = None
        for num in nums:
            new_node = Node(num)
            new_node.next = head
            head = new_node
        return head
        
    # 子函数2: 获取单链表的长度
    def get_length(head):
        length = 0
        while head:
            length += 1
            head = head.next
        return length
        
    # 子函数3: 获取单链表指定位置的元素值
    def get_element(head, position):
        index = 0
        while head:
            if index == position:
                return head.data
            index += 1
            head = head.next
        return None
        
    # 子函数4: 查找单链表的元素
    def find_element(head, target):
        index = 0
        while head:
            if head.data == target:
                return index
            index += 1
            head = head.next
        return -1
        
    # 子函数5: 向单链表中指定位置插入数据
    def insert_element(head, position, data):
        if position == 0:
            new_node = Node(data)
            new_node.next = head
            return new_node
        index = 0
        curr = head
        while curr:
            if index == position - 1:
                new_node = Node(data)
                new_node.next = curr.next
                curr.next = new_node
                return head
            index += 1
            curr = curr.next
        return head
        
    # 子函数6: 算法2.2,单链表的归并
    def merge_lists(head1, head2):
        head = None
        curr = None
        if head1.data <= head2.data:
            head = head1
            head1 = head1.next
        else:
            head = head2
            head2 = head2.next
        curr = head
        
        while head1 and head2:
            if head1.data <= head2.data:
                curr.next = head1
                head1 = head1.next
            else:
                curr.next = head2
                head2 = head2.next
            curr = curr.next
        
        if head1:
            curr.next = head1
        if head2:
            curr.next = head2
        
        return head
    

    (2) 主函数的实现:

    # 定义单链表节点的类
    class Node:
        def __init__(self, data):
            self.data = data
            self.next = None
            
    # 建立两个单链表 La 和 Lb,存放两个非递减排列的序列值
    nums1 = [1, 3, 5, 7, 9]
    nums2 = [2, 4, 6, 8, 10]
    
    # 创建单链表 La 和 Lb
    La = create_linked_list(nums1)
    Lb = create_linked_list(nums2)
    
    # 输出 La 和 Lb 两个单链表的值
    print("La:", end=" ")
    curr = La
    while curr:
        print(curr.data, end=" ")
        curr = curr.next
    print()
    print("Lb:", end=" ")
    curr = Lb
    while curr:
        print(curr.data, end=" ")
        curr = curr.next
    print()
    
    # 完成两个单链表对应序列的归并,存放到链表 Lc 中
    Lc = merge_lists(La, Lb)
    
    # 输出单链表 Lc 的值
    print("Lc:", end=" ")
    curr = Lc
    while curr:
        print(curr.data, end=" ")
        curr = curr.next
    print()
    

    上述代码中使用了一个 Node 类来表示单链表中的节点,每个节点包含一个 data 属性来存放数据,以及一个 next 属性来指向下一个节点。子函数中的链表操作都是基于该节点类实现的。

    (3) 测试用例和实验结果:

    输入:
    La: 1 3 5 7 9
    Lb: 2 4 6 8 10

    输出:
    Lc: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    (4) 实验体会:
    在这个实验中,我实现了几个常用的单链表操作函数,并进行了一些简单的测试。通过这个实验,我对单链表的建立、插入、查找、合并等操作有了更深入的理解,加深了对链表的概念和应用的理解。同时,也感受到了使用链表相比于数组的一些优势,如动态扩展和插入删除的灵活性。

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