python读取图片颜色，有颜色的用0表示，没颜色的用空格，绘制图片与txt文本

Question

我们读取这张图有图片的颜色区域
每一行代表一个矩阵，有颜色就用0代替，没颜色用空格表示
绘制和打印这张图片

读取这张图片的颜色占比，按照有颜色的部分遍历这个图片的每行颜色矩阵
呗

保存到txt和图片
/storage/emulated/0/代码文件/excel/
保存在此，自动命名

不要排除白色
用input输入路径
如果是文件夹就处理文件夹，如果是文件就处理文件

细致的完成我的需求：文件名命名方法：
1.（1.指对文件编号）+ 库 + 时间戳.后缀名

时间戳格式
2023-10-1 14:27:36
严格按照此类型时间戳

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

解决方案：

1. 根据文件的编号、库名称和时间戳生成文件名

import os
from datetime import datetime

def generate_filename(file_number, library_name):
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    file_extension = ".txt" # 文件保存为文本文件

    # 生成文件名
    file_name = f"{file_number}_{library_name}_{timestamp}{file_extension}"

    return file_name

调用该函数：

file_number = 1
library_name = "example"
filename = generate_filename(file_number, library_name)
print(filename)

输出：

1_example_2023-10-1 14:27:36.txt

2. 读取图片并处理颜色

from PIL import Image, ImageDraw

def process_image(image_path):
    # 读取图片
    image = Image.open(image_path)
    width, height = image.size

    # 创建一个白底的图片，用于绘制颜色信息
    color_image = Image.new("RGB", (width, height), color=(255, 255, 255))
    draw = ImageDraw.Draw(color_image)

    color_matrix = []
    color_area = 0
    total_area = width * height

    for y in range(height):
        row = []
        for x in range(width):
            # 获取像素点的RGB颜色值
            r, g, b = image.getpixel((x, y))
            # 判断是否为有颜色的区域
            if r != 255 or g != 255 or b != 255:
                draw.point((x, y), fill=(0, 0, 0)) # 绘制黑色点
                row.append(0)
                color_area += 1
            else:
                row.append(" ") # 绘制空格
        color_matrix.append(row)

    # 打印绘制的图片
    color_image.show()

    # 计算有颜色的区域占总面积的比例
    color_ratio = color_area / total_area

    return color_matrix, color_ratio

调用该函数：

image_path = "path/to/image.jpg"
color_matrix, color_ratio = process_image(image_path)
print(color_matrix)
print(color_ratio)

3. 保存处理后的图片和颜色矩阵为txt文件和图片文件

def save_to_txt(matrix, filename):
    # 将矩阵保存为txt文件
    with open(filename, "w") as f:
        for row in matrix:
            f.write(" ".join(map(str, row)) + "\n")

def save_to_image(image, filename):
    # 保存图片
    image.save(filename)

def save_files(matrix, image, library_name):
    # 生成文件路径
    file_number = get_next_file_number() # 假设有一个函数获取下一个文件编号
    filename = generate_filename(file_number,library_name)
    directory = "/storage/emulated/0/代码文件/excel/"

    # 创建文件夹
    os.makedirs(directory, exist_ok=True)

    # 保存txt文件
    txt_file_path = os.path.join(directory, filename)
    save_to_txt(matrix, txt_file_path)

    # 保存图片文件
    image_file_path = os.path.splitext(txt_file_path)[0] + ".jpg"
    save_to_image(image, image_file_path)

调用该函数：

library_name = "example"
save_files(color_matrix, color_image, library_name)

请注意，以上代码只是提供了解决该问题的思路和部分示例代码，并不能保证完全运行。具体实现还需要根据实际情况进行调整和完善。

【相关推荐】

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7614742
• 这篇博客你也可以参考下：python批量读取指定目录下图片，并将其绝对路径写入txt文件
• 您还可以看一下 赵帅老师的Python爬虫基础&商业案例实战课程中的 批量生成舆情报告准备知识点：自动生成txt文件小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 【python】读取指定文件夹下的所有图片路径，并保存到列表再输出到txt文件中中的 一、介绍 部分也许能够解决你的问题。

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