想用混沌序列初始化粒子群,可是发现甚至还不如随机函数的效果好
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混沌序列的生成过程是基于一个迭代方程的,迭代方程的输出值作为下一次迭代的输入值。所以每一次的输出取决于前一次的输入。虽然迭代方程是确定的,但是由于迭代的初始条件的微小变化,可能会引起输出值的剧烈变化。这就是混沌序列的特点之一,即“敏感依赖于初值”。
由于混沌序列的特性,生成的曲线具有非线性和随机性,可能会出现周期性和非周期性的变化。因此,生成的曲线看起来会比较曲折,不规律。
然而,由于迭代方程的确定性和初值的微小变化敏感性,可能会导致混沌序列的分布不均匀或不完全满足特定要求。随机函数则是根据概率分布生成随机数,在一定程度上能够满足均匀分布或特定的分布要求。
因此,对于特定的初始化粒子群的任务,随机函数可能会更适合,而混沌序列可能在某些情况下生成的曲线并不均匀或无法满足要求。
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