c# List<string>遍历的大数据集合，进行for循环，怎么多线程加速循环速率

Question

c# List遍历的大数据集合，进行for循环，怎么进行多线程加速循环速率

var lists = new List<List<string>>();//lists
List<xxWindow> ItemList = new List<xxWindow>();
for (int m = 0; m < lists.Count; m++)
{
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
datetime = SetTS(lists[m][0]).ToString();
dir = lists[m][1];
cde = lists[m][2];
cdename = lists[m][3];
for (int n = 5; n < lists[m].Count; n++)
{
stringBuilder.Append(lists[m][n]).Append("\n");
text = stringBuilder.ToString();
}
ItemList.Add(new xxWindow()
{
Datetime = datetime,
CdeName = cdename,
Cde = cde,
Direction = dir,
Text = text
});
}
dataGrid.ItemsSource = null;
dataGrid.ItemsSource = ItemList;

Answer 1

该回答引用于chatGPT仅供参考，如有帮助希望采纳谢谢。

要在C#中使用多线程加速大数据集合的遍历，您可以将循环迭代的部分放入一个并行化的`Parallel.For`循环中。这样可以让多个线程同时处理不同的列表项，从而提高遍历速率。

以下是修改后的代码示例：

```csharp
var lists = new List<List<string>>(); // lists
List<xxWindow> ItemList = new List<xxWindow>();

Parallel.For(0, lists.Count, m =>
{
    StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
    string datetime = SetTS(lists[m][0]).ToString();
    string dir = lists[m][1];
    string cde = lists[m][2];
    string cdename = lists[m][3];

    for (int n = 5; n < lists[m].Count; n++)
    {
        stringBuilder.Append(lists[m][n]).Append("\n");
    }

    string text = stringBuilder.ToString();

    lock (ItemList)
    {
        ItemList.Add(new xxWindow()
        {
            Datetime = datetime,
            CdeName = cdename,
            Cde = cde,
            Direction = dir,
            Text = text
        });
    }
});

dataGrid.ItemsSource = null;
dataGrid.ItemsSource = ItemList;

在这个示例中，我们使用了Parallel.For来替代原始的for循环。并行循环会自动将迭代任务分配给可用的线程池线程进行处理。注意，在并行循环内部修改共享变量（如ItemList）时，需要使用lock关键字进行同步操作，以防止竞争条件。

请确保在使用并行循环之前评估性能需求和硬件资源。并行化处理可能会带来更高的CPU和内存消耗，因此需要权衡利弊。

```