如何改变数据集格式？GDAL开发

Question

gdal开发，如何把GCGS2000格式的数据集转变WGS84格式的数据集

//数据集格式转化
GDALDataset*m_GCGS2000= 
(GDALDataset*)GDALAutoCreateWarpedVRT(m_WGS84, in_srs_wkt, out_srs_wkt, GRA_NearestNeighbour , 0,NULL);
/*获取地理坐标信息*/
m_out_ds->GetGeoTransform();

1.通过上面方式转化后，通过下面函数获取数据集的地理坐标信息后，发现该数据集的空间分辨率特别小，使得代码后面的每一次数据切片操作都要读很大的数据，程序走不下去。于是想看看有没有另外的方式，转化数据集格式，跟上面的转化结果做个对比。
2.当gdal数据集的水平空间分辨率（如geoTransform[1]）特别小时，代表什么含义？

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20231020补充：
后面开发过程中，又增进了一些理解，记录下来，个人理解或许存在偏差，欢迎指正。
1.GDALAutoCreateWarpedVRT该函数是一个转化格式函数，该种方式下转化完毕数据集格式后，使用reasterIO函数读取数据时一直报一个错误“Writing through VRTSourcedRasterBand is not supported”，当时一直怀疑是该种方式转化后不支持多波段栅格读取，于是就想换一个办法进行数据读取。但是今天运行程序，忽然间发现能够运行下去了，也不知道发生了什么，代码是没有改动的，神奇。
中间的测试过程中尝试了GDALWarp、GDALReprojectImage、GDALCreateGenImgProjTransformer三种其他的方式进行数据集格式转化，也都存在问题报错，一个34g的文件读取内存分配太大，不能分配内存啥的("cannot allocate 1x9419779305 bytes")，就也没进行下去。
2.GetGeoTransform该函数是获取数据信息的仿射矩阵的，geoTransform[1]、geoTransform[5]代表数据的像素点（还是像元？）与实际地理信息的一个比例关系，比如geoTransform[1]=10，代表两个像素点（还是像元？）之间代表的实际距离为10m(单位可能是其他度量)。geoTransform[0]、geoTransform[3]代表数据文件最左上角点代表的实际地理坐标（经纬度），这样根据这个仿射矩阵、以及getRasterXSize、getRasterYSize确定图像数据的范围，就能够建立图形跟实际地理信息的关系了。

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

问题标题: 如何改变数据集格式？GDAL开发

问题描述: 我正在进行GDAL开发，并且希望将一个GCGS2000格式的数据集转换为WGS84格式的数据集。我已经使用以下代码尝试进行转换，但是转换后的数据集的空间分辨率太小了，导致后续的数据切片操作读取非常大的数据，程序无法继续执行。我想知道是否有其他方法可以转换数据集的格式，并与上面的转换结果进行对比。

以下是我尝试的代码:

//数据集格式转化
GDALDataset* m_GCGS2000 = (GDALDataset*)GDALAutoCreateWarpedVRT(m_WGS84, in_srs_wkt, out_srs_wkt, GRA_NearestNeighbour , 0,NULL);
/*获取地理坐标信息*/
m_out_ds->GetGeoTransform();

另外，当gdal数据集的水平空间分辨率（如geoTransform[1]）特别小时，我想知道代表什么含义。

请帮助我优化问题，让ChatGPT能够更好地理解我的问题。

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