三维装箱算法中BR算例怎么用？

Question

请假各位
三维装箱算法中经典算例，BR算例如何使用
下载到的算例数据包，是BR0到BR15的txt文件，全是数字，没有说明，请问代表的意义是什么，怎么用于计算？

以下是BR0中节选数据：
100 1 2502505 587 233 220 1 1 108 0 76 0 30 1 122 2 2502605 587 233 220 1 1 49 0 25 1 21 1 1169 3 2502705 587 233 220 1 1 97 0 81 0 27 1 141 4 2502805 587 233 220 1 1 113 0 92 0 33 1 87 5 2502905 587 233 220

Answer 1

参考gpt
BR（Bin Related）算例是三维装箱问题中评价算法优劣的标准之一，它是在一组已知的物品序列（每个物品有三个属性：长、宽、高）和一组已知的箱序列（每个箱子有三个属性：长、宽、高）的情况下，通过某种算法对这些物品进行分配和装箱得到的结果。

BR算例通常由一组数字组成，每组数字表示一个箱子和一组物品的具体尺寸和数量，其中第一个数字表示箱子的编号，后面的数字表示物品的长度、宽度、高度和数量。以BR0为例，第一个数字100表示箱子编号为100，后面的数字表示需要装入箱子100中的每个物品的尺寸和数量。

BR算例的使用方法通常是，将算法得到的结果和BR算例进行比较。如果算法得到的结果能够完整地装入BR算例中的所有物品，且使用的箱子数量最少，那么这个算法就被认为是比较优秀的算法。

因此，你可以将你实现的三维装箱算法得到的结果与BR算例进行比较，从而评价你的算法的优劣。具体比较方法可参考相关论文和文献。