jupyter notebook里生成的数据表格怎么画折线图？

Question

好的我承认我是做不来这个卷子，不是我真不知道怎么应用处理过的二级表格啊，不会，没教，真的蚌埠住了，半夜三点还没写完

这是源数据

这是延伸的数据表格，为平均数

这是我写的代码

最终目的是为了在每个点标出数据，但是不知道是不是因为前一列是中文，所以后面怎么用都不行，都是报错然后图没有变化
吧！！不会，没教。

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

我可以帮助你解决这个问题。如果你在Jupyter Notebook中想要使用数据表格生成折线图，你可以使用Python的数据可视化库matplotlib来实现。下面是解决这个问题的步骤:

1. 首先，确保你已经在Jupyter Notebook中安装了matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

!pip install matplotlib

1. 导入需要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 读取数据表格并准备数据：

# 读取源数据表格
df = pd.read_excel('path/to/your/source_table.xlsx')
# 取平均数生成延伸数据表格
df_avg = df.mean()

注意：确保path/to/your/source_table.xlsx是你源数据表格的路径。

1. 绘制折线图：

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 绘制折线图
df_avg.plot(kind='line', marker='o')
# 添加标题和标签
plt.title('Average Data')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
# 显示图形
plt.show()

根据你的要求，我们使用取平均数的延伸数据表格来绘制折线图。你可以根据具体的需求来修改代码中的标题、标签、图形大小等参数。

注意：如果你的数据表格中包含中文列名，可能会导致matplotlib在绘图时出错。为了解决这个问题，可以在代码中添加以下两行，将中文编码设置为UTF-8：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

将这两行代码放在导入库的下方。

希望这个解决方案对你有帮助，如果还有其他问题，请随时提问。

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