小张爱学习6 2023-10-26 18:20 采纳率: 66.7%
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关于#目标检测#的问题:目前思路是使用深度相机获得手指点云,用手指两个关节点建一个空间向量,通过向量去找到大致的方向

如何实现手指指向屏幕的时候鼠标瞬间移动到手指延长线在屏幕上所指的那个点?
目前思路是使用深度相机获得手指点云,用手指两个关节点建一个空间向量,通过向量去找到大致的方向。
请问各位有没有更好的方法以及相关的参考文献推荐。

非常感谢

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-10-26 21:05
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    【以下回答由 GPT 生成】

    问题回答:

    解决方案:

    在实现手指指向屏幕时,让鼠标立即移动到手指延长线所指的那个点的方法有多种途径,下面我将介绍两种常见的方法。

    方法1:基于深度相机获取手指点云和关节点的方法

    步骤:

    1. 使用深度相机获取手指的点云数据。可以使用如OpenNI、Intel RealSense等深度相机的SDK来实现获取点云数据的功能。

    2. 识别和提取手指的关节点。可以使用如OpenPose等开源库或者自行训练模型来实现手指关节点的识别。

    3. 根据手指的关节点构建一个空间向量。可以使用关节点坐标来计算两个关节点之间的向量。

    4. 将空间向量标准化为单位向量,得到手指的方向向量。

    5. 将手指方向向量映射到屏幕平面上,得到对应的屏幕上的点。

    6. 使用操作系统提供的鼠标控制API,将鼠标移动到该屏幕点的位置。

    方法2:基于手势识别和屏幕坐标映射的方法

    步骤:

    1. 使用手势识别技术,如基于摄像头的手势识别算法、深度相机的骨骼追踪等,来实现对手指的识别和追踪。

    2. 利用手指的位置信息和手势动作来判断手指是否指向屏幕。

    3. 对手指的位置信息进行坐标转换,将其映射到屏幕坐标系上。

    4. 使用操作系统提供的鼠标控制API,将鼠标移动到这个屏幕坐标所对应的位置。

    这两种方法可以根据实际需求和项目情况进行选择。方法1基于深度相机和手指关节点的数据,可能需要一些专业知识和设备支持,而方法2则可以利用一些开源的手势识别库和普通摄像头即可实现。需要注意的是,对于方法2,由于手指的姿态变化和手势判断的可靠性,移动鼠标到手指延长线所指点的精确度可能会受到一定的限制。

    关于这个问题的更多详细的信息和参考文献,可以参考以下资源:

    • Zhiyuan Zhang et al., "FingerPointer: Real-time Hand Pose Estimation and Gesture Recognition based on Finger Ring-Series Aids" (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3351945.3351966)
    • Jian Guo et al., "Real-Time Static and Dynamic Gesture Recognition for Kinect" (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-21218-8_18)
    • OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, and hands estimation (https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose)


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