bertopic主题识别

Question

umap_model=UMAP(n_neighbors=15,n_components=5,min_dist=0.0,metric='cosine',random_state=100)
topic_model=BERTopic(umap_model=umap_model,calculate_probabilities=True,nr_topics="auto")
topics,probabilities=topic_model.fit_transform(wordList)

ConnectTimeout: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceeded with url: /api/models/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x000001952080C850>, 'Connection to huggingface.co timed out. (connect timeout=None)'))在使用bertopic时出现这个问题怎么办

Answer 1

基于Monster 组和GPT的调写：

-原因包括网络连接问题、Hugging Face服务器问题或其他原因。

1. 检查网络连接：确保计算机可以访问Internet，并尝试访问 huggingface.co 以确保网站是可用的。

2. 手动下载模型：

   • 直接访问Hugging Face模型库，找到所需的模型并手动下载。
   • 下载后可以告诉 BERTopic 使用本地路径作为模型。这样，它就不会再尝试在线下载模型。

   例如，如果你手动下载了 all-MiniLM-L6-v2 模型并将其保存在 "path/to/model"，你可以如此进行配置：

   topic_model = BERTopic(embedding_model="path/to/model", ...)
   

3. 更换句子转换器：BERTopic 默认用 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 作为其句子转换器，但你可以更换为其他的句子转换器。例如用 distilbert-base-nli-mean-tokens 作为替代：

   topic_model = BERTopic(embedding_model="distilbert-base-nli-mean-tokens", ...)
   

4. 调整连接超时：尽管上述错误消息中的 connect timeout=None 表示没有设置明确的超时，但你可以尝试设置一个长一点的超时来看看是否可以帮助解决问题。

如果公司或学校网络后面，存在防火墙或其他网络策略阻止了对Hugging Face的访问